کتاب راهنمای کاربردی استخراج خودکار اطلاعات از اسناد با استفاده از Google Cloud و Jupyter Notebook با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استخراج خودکار اطلاعات از اسناد با استفاده از Google Cloud و Jupyter Notebook

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های ابری

موضوع میانی: پردازش هوشمند اسناد (Document AI) و استخراج داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه و معماری پردازش هوشمند اسناد در فضای ابری
• 2. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی Google Cloud برای تحلیل اسناد
• 3. تنظیم محیط توسعه و پیکربندی پروژه در Google Cloud Console
• 4. آماده‌سازی محیط Jupyter Notebook برای کار با کتابخانه‌های پردازش داده
• 5. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در محیط ابری با سرویس‌های Google
• 6. معرفی ساختار اسناد دیجیتال و چالش‌های استخراج داده
• 7. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Document AI برای تحلیل فرم‌ها
• 8. ایجاد و مدیریت پردازشگرهای (Processors) اسناد در کنسول گوگل
• 9. نحوه فراخوانی API سرویس Document AI در محیط پایتون
• 10. استخراج متن از اسناد اسکن شده با استفاده از تکنولوژی OCR
• 11. تحلیل ساختار فرم‌های پیچیده و شناسایی فیلدهای کلیدی
• 12. استفاده از کتابخانه‌های پردازش داده برای مدیریت خروجی‌های JSON
• 13. پیاده‌سازی متدولوژی پارس کردن فرم‌های استاندارد
• 14. استخراج داده‌های جدولی و تبدیل آن‌ها به ساختارهای قابل تحلیل
• 15. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های استخراج شده از اسناد
• 16. اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده با استفاده از منطق برنامه‌نویسی
• 17. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیند تحلیل خودکار اسناد
• 18. یکپارچه‌سازی نتایج استخراج شده با پایگاه‌های داده ابری
• 19. امنیت و حریم خصوصی در پردازش اسناد حساس در فضای ابری
• 20. بهینه‌سازی دقت استخراج با تنظیم پارامترهای مدل
• 21. پیاده‌سازی یک خط‌لوله (Pipeline) کامل برای پردازش انبوه اسناد
• 22. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای نمایش نتایج تحلیل اسناد
• 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج داده و بهبود کیفیت خروجی
• 24. ملاحظات اخلاقی و قانونی در مدیریت داده‌های اسناد سازمانی
• 25. پروژه نهایی: طراحی سامانه خودکار استخراج اطلاعات از فرم‌های اداری