کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در طراحی هوشمند دارو و پیش‌بینی پاسخ‌های درمانی با رویکرد سلامت‌محور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در طراحی هوشمند دارو و پیش‌بینی پاسخ‌های درمانی با رویکرد سلامت‌محور

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین دارویی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در زیست‌شناسی محاسباتی و کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی زیست‌شناسی محاسباتی و نقش هوش مصنوعی در داروسازی نوین
• 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر در علوم زیستی
• 3. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های توالی‌های بیولوژیکی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 4. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل توالی‌های پروتئینی و پیش‌بینی ساختار آن‌ها
• 5. مدل‌سازی فضای شیمیایی مولکول‌های کوچک با استفاده از یادگیری عمیق
• 6. استفاده از مدل‌های زبانی در پیش‌بینی ویژگی‌های دارویی (ADMET)
• 7. پایگاه‌های داده استاندارد و اخلاق‌مدار در طراحی داروهای هوشمند
• 8. الگوریتم‌های تولید مولکول‌های جدید با استفاده از مدل‌های مولد
• 9. پیش‌بینی تمایل اتصال لیگاند به گیرنده‌های بیولوژیکی با رویکرد هوش مصنوعی
• 10. کاربرد شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی ترکیبات سربی (Lead Optimization)
• 11. مدل‌سازی تعاملات پروتئین-پروتئین در محیط‌های محاسباتی
• 12. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای پیش‌بینی پاسخ‌های درمانی بیماران
• 13. تحلیل داده‌های امیکس (Omics) با استفاده از مدل‌های هوشمند سلامت‌محور
• 14. تلفیق داده‌های بالینی و داده‌های زیست‌شناسی مولکولی در مدل‌های پیش‌بینی
• 15. روش‌های ارزیابی دقت و صحت مدل‌های هوش مصنوعی در زیست‌شناسی
• 16. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی برای استخراج دانش از متون علمی و مقالات پزشکی
• 17. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی مسیرهای سنتز شیمیایی
• 18. پیش‌بینی سمیت ترکیبات دارویی با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
• 19. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های هوش مصنوعی حوزه سلامت
• 20. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه نرم‌افزارهای دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 21. بررسی چالش‌های تفسیرپذیری (Explainability) در مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی
• 22. اصول طراحی رابط کاربری برای ابزارهای هوشمند در آزمایشگاه‌های داروسازی
• 23. نقش مدل‌های زبانی در شخصی‌سازی درمان‌های دارویی بر اساس پروفایل ژنتیکی
• 24. پروتکل‌های امنیتی در مدیریت داده‌های حساس بیماران در سیستم‌های هوشمند
• 25. توسعه زیرساخت‌های محاسباتی برای اجرای مدل‌های بزرگ زیستی در مراکز تحقیقاتی ایران
• 26. مطالعه موردی طراحی هوشمند دارو برای بیماری‌های صعب‌العلاج با رویکرد بومی
• 27. ارزیابی چرخه حیات توسعه دارو از مرحله محاسباتی تا کارآزمایی‌های بالینی
• 28. اخلاق حرفه‌ای و چارچوب‌های قانونی در کاربرد هوش مصنوعی برای سلامت جامعه
• 29. آینده‌نگاری فناوری‌های نوین در زیست‌شناسی محاسباتی و داروسازی هوشمند
• 30. جمع‌بندی و راهکارهای پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در صنعت دارویی کشور