کتاب اصول و کاربردهای مدل‌سازی کلان‌مقیاس مغز؛ از واحدهای عصبی تا شبکه‌های ماده سفید با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای مدل‌سازی کلان‌مقیاس مغز؛ از واحدهای عصبی تا شبکه‌های ماده سفید

موضوع کلی: علوم اعصاب محاسباتی و مهندسی پزشکی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی مغز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی فیزیولوژیک و ساختار سلسله‌مراتبی دستگاه عصبی مرکزی
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی ریاضی نورون‌های منفرد
  • 3. معادلات دیفرانسیل حاکم بر دینامیک غشای نورونی
  • 4. مدل‌های انتگرال‌گیر و آتش‌کننده در شبیه‌سازی‌های کلان
  • 5. اصول شبکه‌سازی عصبی و تعاملات سیناپسی
  • 6. تخمین پارامترهای بیوفیزیکی در مدل‌های عصبی
  • 7. معرفی پویایی‌شناسی شبکه‌های عصبی در مقیاس بزرگ
  • 8. نقش توپولوژی شبکه در انتقال اطلاعات مغزی
  • 9. روش‌های استخراج داده‌های ساختاری از تصاویر MRI و DTI
  • 10. مفاهیم آناتومی عملکردی در نقشه‌برداری ماده سفید
  • 11. مدل‌سازی انتشار سیگنال در تارهای عصبی ماده سفید
  • 12. تکنیک‌های محاسبه تانسور انتشار و بازسازی مسیرهای عصبی
  • 13. معادلات میدان میانگین در مدل‌سازی جمعیت‌های عصبی
  • 14. شبیه‌سازی نوسانات مغزی در سطوح کلان‌مقیاس
  • 15. تحلیل پایداری و گذارهای فاز در شبکه‌های عصبی
  • 16. روش‌های عددی برای حل سیستم‌های دینامیکی پیچیده
  • 17. تلفیق داده‌های اتصال‌شناسی با مدل‌های ریاضی
  • 18. مدل‌سازی فعالیت‌های مغزی در حالت استراحت
  • 19. تحلیل ویژگی‌های گراف در شبکه‌های ماده سفید مغز
  • 20. شبیه‌سازی پاسخ‌های مغزی به تحریکات حسی
  • 21. ارزیابی دقت مدل‌های محاسباتی در بازتولید داده‌های تجربی
  • 22. کاربرد مدل‌سازی کلان‌مقیاس در شناخت عملکردهای شناختی
  • 23. مطالعه تأثیر ضایعات ساختاری بر پویایی شبکه عصبی
  • 24. مدل‌سازی رایانه‌ای اختلالات عصبی بر مبنای تغییرات اتصال‌شناسی
  • 25. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های مغز کلان
  • 26. تحلیل حساسیت و مقیاس‌پذیری در شبیه‌سازی‌های عصبی
  • 27. اخلاق در مدل‌سازی عصبی و حریم خصوصی داده‌های زیستی
  • 28. آینده‌پژوهی در حوزه مهندسی اعصاب و مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 29. نرم‌افزارهای استاندارد و محیط‌های شبیه‌سازی در علوم اعصاب محاسباتی
  • 30. توسعه پروتکل‌های اعتبار‌سنجی مدل‌های مغزی در پژوهش‌های بالینی
تگ‌ها: پردازش سیگنال‌های مغزی شبکه‌های عصبی شبیه‌سازی عصبی علوم اعصاب محاسباتی ماده سفید مغز مدل‌سازی مغز مهندسی پزشکی نقشه‌برداری مغز نوروساینس محاسباتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.