کتاب جامع یادگیری ماشین در بازاریابی هوشمند: تحلیل رفتار مشتری و بهینه‌سازی کمپین‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین در بازاریابی هوشمند: تحلیل رفتار مشتری و بهینه‌سازی کمپین‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی در مدیریت بازاریابی و فروش

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و هوش مصنوعی در بازاریابی مدرن
  • 2. نقش یادگیری ماشین در تحول استراتژی‌های فروش
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های مشتریان و پاک‌سازی پایگاه‌های داده
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای شناسایی بخش‌های بازار
  • 5. کدگذاری متغیرهای رفتاری و جمعیت‌شناختی مشتریان
  • 6. معرفی الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در پیش‌بینی فروش
  • 7. مدل‌سازی نرخ تبدیل و بهینه‌سازی قیف فروش
  • 8. بخش‌بندی مشتریان با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی
  • 9. تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی گروه‌های هدف در بازاریابی
  • 10. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری با مدل‌های رگرسیونی
  • 11. تشخیص ریزش مشتری و شناسایی عوامل ترک خدمات
  • 12. تحلیل سبد خرید و قوانین انجمنی برای پیشنهاد محصول
  • 13. استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر در افزایش فروش متقاطع
  • 14. بهینه‌سازی نرخ کلیک در کمپین‌های تبلیغات دیجیتال
  • 15. تحلیل حساسیت قیمت و پیش‌بینی تقاضا در بازار
  • 16. ارزیابی عملکرد کمپین‌های بازاریابی با تحلیل‌های آماری
  • 17. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل احساسات مشتریان
  • 18. پردازش متن و تحلیل بازخوردهای مشتریان در شبکه‌های اجتماعی
  • 19. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای ارزیابی اعتبار مشتریان
  • 20. بخش‌بندی مبتنی بر مدل‌های RFM در تحلیل رفتار مشتری
  • 21. بهینه‌سازی بودجه تبلیغاتی با رویکردهای یادگیری تقویت‌شده
  • 22. شخصی‌سازی محتوا و تجربه کاربری در وب‌سایت‌های فروشگاهی
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی روندهای فصلی فروش
  • 24. کاهش ابعاد داده‌ها برای مدل‌سازی سریع‌تر رفتار مشتری
  • 25. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 26. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های بازاریابی
  • 27. یکپارچه‌سازی داده‌های آنلاین و آفلاین در تحلیل‌های جامع
  • 28. استفاده از یادگیری ماشین در مدیریت ارتباط با مشتری
  • 29. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در بازاریابی
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 31. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی برای مدیران بازاریابی
  • 32. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل داده در گزارش‌گیری مدیریتی
  • 33. استراتژی‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در سازمان‌های ایرانی
  • 34. آینده‌نگری در بازاریابی هوشمند با ابزارهای نوین تحلیل داده
تگ‌ها: Machine Learning for Marketing بازاریابی هوشمند بهینه سازی کمپین تبلیغاتی پیش بینی فروش تحلیل رفتار مشتری داده کاوی در فروش علوم داده در مارکتینگ هوش مصنوعی در کسب و کار یادگیری ماشین در بازاریابی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.