کتاب مبانی ریاضی و کاربرد الگوریتم رتبه‌بندی صفحات (PageRank) در بهینه‌سازی موتورهای جستجو با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی و کاربرد الگوریتم رتبه‌بندی صفحات (PageRank) در بهینه‌سازی موتورهای جستجو

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات و تحلیل شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در بازیابی اطلاعات
  • 2. ساختار گراف وب و مدل‌سازی صفحات و پیوندها
  • 3. ماتریس مجاورت و نمایش ریاضی شبکه وب
  • 4. مفاهیم پایه در جبر خطی برای تحلیل شبکه‌ها
  • 5. نقش بردارهای ویژه و مقادیر ویژه در رتبه‌بندی
  • 6. مفهوم پیمایش تصادفی و مدل گشت‌زنی تصادفی
  • 7. پارادوکس‌های ساختاری در گراف وب و بن‌بست‌ها
  • 8. الگوریتم‌های پایه در تحلیل پیوندها
  • 9. مبانی الگوریتم پیج‌رنک و فلسفه امتیازدهی به صفحات
  • 10. فرمول‌بندی ریاضی پیج‌رنک و مدل موج‌سوار تصادفی
  • 11. مفهوم فاکتور میرایی و نقش آن در پایداری محاسبات
  • 12. محاسبه تکرارپذیر امتیازات رتبه در مقیاس بزرگ
  • 13. حل مسائل ماتریسی در گراف‌های جهت‌دار
  • 14. تحلیل توزیع امتیاز در شبکه‌های کوچک و متوسط
  • 15. کاربرد ماتریس‌های تصادفی در تخمین اهمیت صفحات
  • 16. روش‌های بهینه‌سازی محاسبات ماتریس‌های پراکنده
  • 17. تکنیک‌های مقابله با بن‌بست و صفحات بدون خروجی
  • 18. مدیریت گره‌های هرزنامه و تأثیر آن بر نتایج
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم پیج‌رنک با زبان‌های برنامه‌نویسی علمی
  • 20. روش‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی بر پایه وزن‌دهی پیوندها
  • 21. شناسایی جوامع و خوشه‌بندی در شبکه‌های مبتنی بر پیوند
  • 22. کاربرد الگوریتم در بهینه‌سازی موتورهای جستجو
  • 23. استراتژی‌های بهبود رتبه سایت بر اساس معیارهای ساختاری
  • 24. مفاهیم کلیدی در سئو تکنیکال و معماری پیوندها
  • 25. ارزیابی کیفیت محتوا از منظر تحلیل گراف وب
  • 26. تأثیر ساختار لینک‌های داخلی بر اعتبار صفحات
  • 27. پایش و تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اطلاعاتی
  • 28. مقایسه پیج‌رنک با سایر معیارهای رتبه‌بندی مدرن
  • 29. محدودیت‌ها و چالش‌های الگوریتم‌های مبتنی بر لینک
  • 30. آینده الگوریتم‌های جستجو و هوش مصنوعی در رتبه‌بندی
  • 31. ملاحظات اخلاقی و فنی در مدیریت داده‌های وب
  • 32. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم رتبه‌بندی ساده
تگ‌ها: PageRank الگوریتم پیج‌رنک الگوریتم‌های گراف بازیابی اطلاعات بهینه‌سازی موتورهای جستجو تحلیل شبکه های اجتماعی رتبه‌بندی صفحات وب سئو تکنیکال مهندسی داده موتورهای جستجو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.