کتاب جامع طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (AI Agents) با رویکرد کاربردی و پروژه‌محور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (AI Agents) با رویکرد کاربردی و پروژه‌محور

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و اتوماسیون هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه عامل‌های هوشمند در دنیای امروز
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند و اجزای تشکیل‌دهنده عامل‌ها
  • 3. آشنایی با محیط‌های عملیاتی و تعامل عامل‌ها با محیط
  • 4. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان مغز متفکر عامل‌ها
  • 5. آموزش نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای هوش مصنوعی
  • 6. کار با کتابخانه‌های استاندارد برای پردازش زبان طبیعی
  • 7. مفاهیم پایه در طراحی پرامپت برای هدایت عامل‌های هوشمند
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت پیشرفته برای بهبود پاسخ‌دهی
  • 9. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز طراحی عامل در پایتون
  • 10. کار با حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در عامل‌های هوشمند
  • 11. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی اطلاعات از پایگاه‌های دانش
  • 12. مبانی پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
  • 13. اتصال عامل‌ها به ابزارهای جانبی و رابط‌های برنامه‌نویسی
  • 14. طراحی فرآیندهای تصمیم‌گیری در عامل‌های خودمختار
  • 15. استفاده از سیستم‌های استدلال منطقی در عامل‌های هوشمند
  • 16. پیاده‌سازی عامل‌های دستیار برای سازماندهی ایمیل‌ها و تقویم
  • 17. طراحی عامل‌های هوشمند برای تحلیل و خلاصه‌سازی متون
  • 18. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد داخلی
  • 19. پیاده‌سازی عامل‌های جستجوگر وب با قابلیت استخراج داده
  • 20. کاربرد عامل‌های هوشمند در اتوماسیون گزارش‌گیری مدیریتی
  • 21. طراحی رابط کاربری گفتگو‌محور برای تعامل با عامل‌ها
  • 22. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش خطای عامل
  • 23. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 24. بهینه‌سازی مصرف منابع در اجرای عامل‌های هوشمند
  • 25. تست و اعتبارسنجی عملکرد عامل‌ها در شرایط واقعی
  • 26. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازگشت در فرآیندهای خودکار
  • 27. استقرار عامل‌های هوشمند در محیط‌های ابری بومی
  • 28. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 29. طراحی عامل‌های هوشمند برای پایش وضعیت سیستم‌های رایانه‌ای
  • 30. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با نرم‌افزارهای اداری
  • 31. تکنیک‌های یادگیری تقویتی ساده برای بهبود رفتار عامل‌ها
  • 32. شخصی‌سازی رفتار عامل‌ها بر اساس نیازهای کاربر
  • 33. ایجاد سیستم‌های چند عاملی برای حل مسائل پیچیده
  • 34. بررسی امنیت در ارتباطات عامل‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 35. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر عامل هوشمند
  • 36. پروژه نهایی طراحی یک عامل هوشمند سازمانی با قابلیت‌های چندمنظوره
تگ‌ها: AI Agents آموزش هوش مصنوعی اتوماسیون هوشمند برنامه‌نویسی هوش مصنوعی تحول دیجیتال عامل‌های هوشمند فناوری اطلاعات هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.