کتاب آموزش جامع کار با رابط‌های برنامه‌نویسی (API) برای تحلیل و پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی داخلی و بین‌المللی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع کار با رابط‌های برنامه‌نویسی (API) برای تحلیل و پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی داخلی و بین‌المللی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های تحت وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری رابط‌های برنامه‌نویسی وب
  • 2. آشنایی با پروتکل انتقال ابرمتن و متدهای استاندارد HTTP
  • 3. ساختار و فرمت تبادل داده با استفاده از JSON
  • 4. مدیریت احراز هویت و امنیت در فراخوانی‌های API
  • 5. کار با توکن‌های دسترسی و کلیدهای امنیتی
  • 6. بررسی مستندات فنی و نحوه استفاده از ابزارهای تست API
  • 7. پیاده‌سازی نخستین درخواست برای دریافت داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 8. مدیریت محدودیت‌های نرخ فراخوانی در APIها
  • 9. شناسایی و تحلیل ساختار داده‌های ارسالی از شبکه‌های اجتماعی
  • 10. فیلتر کردن و پارامترهای پرس‌وجو در فراخوانی‌ها
  • 11. تجزیه و تحلیل پیام‌ها و محتوای متنی در شبکه‌های اجتماعی
  • 12. استخراج اطلاعات کاربر و پروفایل‌های عمومی
  • 13. مدیریت خطاهای رایج در تعامل با APIها
  • 14. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای فراخوانی وب
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌های دریافتی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 16. اصول اخلاق حرفه‌ای در جمع‌آوری داده‌های کاربران
  • 17. رعایت حریم خصوصی و مقررات حفاظت از داده‌ها در تحلیل شبکه
  • 18. پردازش اولیه متن و پاک‌سازی داده‌های استخراج شده
  • 19. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی برای تحلیل محتوا
  • 20. استخراج کلیدواژه‌ها و تحلیل روند موضوعات پرطرفدار
  • 21. مصورسازی داده‌های آماری حاصل از تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 22. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای نمایش نتایج تحلیل
  • 23. بررسی تفاوت‌های فنی در پیاده‌سازی APIهای بومی و بین‌المللی
  • 24. امنیت تبادل داده و جلوگیری از تزریق کدهای مخرب
  • 25. بهینه‌سازی کدهای واسط برای افزایش سرعت پردازش
  • 26. مدیریت منابع و حافظه در تحلیل داده‌های حجیم
  • 27. آشنایی با وب‌هوک‌ها برای دریافت داده‌های لحظه‌ای
  • 28. طراحی سیستم‌های خودکار برای جمع‌آوری داده‌های دوره‌ای
  • 29. تست و عیب‌یابی کدهای توسعه‌یافته
  • 30. مستندسازی پروژه‌های مبتنی بر API
  • 31. استقرار و نگهداری سامانه‌های تحلیل داده در محیط عملیاتی
  • 32. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های اجتماعی
  • 33. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌های استخراج شده
  • 34. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای رفتاری کاربران
  • 35. ارتقای امنیت برنامه‌های وب در برابر حملات سایبری
  • 36. پایبندی به قوانین جاری کشور در استفاده از داده‌های کاربران
  • 37. توسعه ابزارهای کاربردی برای تحلیل روندها با رویکرد بومی
  • 38. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی تمیز در توسعه سامانه‌ها
  • 39. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه تحلیلگر داده‌های اجتماعی
تگ‌ها: برنامه‌نویسی API برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده تحلیل داده‌های شبکه اجتماعی توسعه نرم‌افزار توسعه وب داده‌کاوی در فضای مجازی رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار علوم رایانه کار با توییتر API

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.