کتاب راهکارهای نوین در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده ریاضی و منطقی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده ریاضی و منطقی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی کوچک و بهینه
  • 4. اهمیت استدلال منطقی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم پایه در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. آماده‌سازی مجموعه داده‌های ریاضی و منطقی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های تخصصی
  • 8. روش‌های استانداردسازی متون علمی و ریاضی
  • 9. مفهوم یادگیری نظارت‌شده در مدل‌های زبانی
  • 10. نقش پیش‌آموزش در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. استراتژی‌های انتخاب داده برای افزایش توان استدلالی
  • 12. آشنایی با روش Coldstart در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. تولید داده‌های آموزشی با کیفیت بالا برای حل مسائل
  • 14. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای دقت ریاضی
  • 15. مبانی تنظیم دقیق مدل یا Fine-tuning
  • 16. استفاده از یادگیری تقویتی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 17. طراحی توابع پاداش برای بهبود استدلال منطقی
  • 18. مراحل پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در مدل‌های ریاضی
  • 19. چالش‌های همگرایی در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های استدلالی
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل در حل مسائل ریاضی پیچیده
  • 22. مقایسه معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی در ایران
  • 23. روش‌های افزایش کارایی مدل در محیط‌های محدود
  • 24. بهینه‌سازی حافظه و قدرت پردازشی برای مدل‌های کوچک
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در سیستم‌های داخلی
  • 26. استفاده از مدل‌های استدلالی در کاربردهای علمی و صنعتی
  • 27. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 28. نقش داده‌های بومی در بهبود مدل‌های زبانی فارسی
  • 29. راهکارهای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی سازگار با زبان فارسی
  • 30. پایش و نظارت بر خروجی‌های مدل در مسائل منطقی
  • 31. روش‌های رفع خطاهای احتمالی در استدلال مدل
  • 32. توسعه سیستم‌های خبره مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 33. آینده هوش مصنوعی در نظام آموزشی و پژوهشی کشور
  • 34. پروژه نهایی طراحی و بهینه‌سازی یک مدل تخصصی ریاضی
تگ‌ها: DeepSeek R1 آموزش هوش مصنوعی استدلال ریاضی بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی حل مسائل منطقی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.