کتاب مدیریت و مقیاس‌دهی هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از کوبرنتیز (Kubernetes) در محیط‌های عملیاتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و مقیاس‌دهی هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از کوبرنتیز (Kubernetes) در محیط‌های عملیاتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های استقرار آن‌ها
• 3. معماری کوبرنتیز و نقش آن در مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 4. نصب و پیکربندی کلاستر کوبرنتیز برای بارهای کاری سنگین
• 5. مدیریت منابع سخت‌افزاری و شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در کلاستر
• 6. کانتینری‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با داکر
• 7. مدیریت تصاویر کانتینر و بهینه‌سازی حجم آن‌ها برای استقرار سریع
• 8. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای سرویس‌ها و پادها در کوبرنتیز
• 9. استقرار مدل‌های زبانی در محیط کوبرنتیز با استفاده از Deploymentها
• 10. مدیریت پیکربندی‌ها و اسرار در مدل‌های مستقر شده
• 11. استفاده از ConfigMapها برای تنظیم پارامترهای مدل
• 12. بهینه‌سازی حافظه و پردازنده برای استنتاج مدل‌های زبانی
• 13. مکانیزم‌های مقیاس‌پذیری افقی در کوبرنتیز برای مدیریت ترافیک
• 14. تنظیم خودکار مقیاس‌پذیری بر اساس معیارهای سفارشی
• 15. آشنایی با ابزارهای ارکستراسی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 16. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری هوش مصنوعی
• 17. مدیریت ذخیره‌سازی داده‌ها و مدل‌های حجیم در کوبرنتیز
• 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی و کاهش زمان از کار افتادگی
• 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در کلاسترهای هوش مصنوعی با پرومتئوس
• 20. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی مدل‌های مستقر شده در محیط عملیاتی
• 21. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
• 22. مدیریت صف‌های درخواست و توزیع بار در محیط‌های توزیع‌شده
• 23. امنیت در کلاسترهای کوبرنتیز و حفاظت از مدل‌های زبانی
• 24. مدیریت سطوح دسترسی و احراز هویت در محیط‌های عملیاتی
• 25. استفاده از اینگرس کنترلرها برای مدیریت ترافیک ورودی
• 26. پیاده‌سازی معماری‌های چندگانه برای افزایش تاب‌آوری سیستم
• 27. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری در اجرای مدل‌های زبانی
• 28. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت چرخه حیات مدل‌ها
• 29. تست و ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط کوبرنتیز
• 30. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با خط لوله‌های CI/CD
• 31. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و بازگشت به نسخه‌های پایدار
• 32. استفاده از GPUهای مجازی در محیط‌های ابری
• 33. ارتقاء و نگهداری کلاستر کوبرنتیز بدون ایجاد وقفه در سرویس‌دهی
• 34. مطالعه موردی: استقرار موفق یک مدل زبانی در مقیاس بزرگ
• 35. چشم‌انداز آینده و فناوری‌های نوین در مقیاس‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی