کتاب آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی در تشخیص و تحلیل گفتار فارسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی در تشخیص و تحلیل گفتار فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش سیگنال

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش گفتار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پردازش سیگنال گفتار و ویژگی‌های آکوستیکی
• 2. ساختار دستگاه تولید گفتار انسان و مدل‌سازی آن
• 3. آشنایی با توابع پنجره و تبدیل فوریه زمان‌کوتاه
• 4. استخراج ویژگی‌های کپسترال و ضرایب مل‌فرکانسی
• 5. پیش‌پردازش سیگنال گفتار و حذف نویز محیطی
• 6. مفاهیم پایه در شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
• 7. توابع فعال‌ساز و الگوریتم‌های بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 8. شبکه‌های عصبی عمیق و نقش آن‌ها در مدل‌سازی آکوستیکی
• 9. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور برای طبقه‌بندی آواها
• 10. مفهوم مدل‌های مخفی مارکوف و ترکیب آن با شبکه‌های عصبی
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل وابستگی‌های زمانی در گفتار
• 12. واحد‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت برای مدل‌سازی توالی‌های گفتاری
• 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و استخراج ویژگی‌های خودکار از طیف‌نگار
• 14. تکنیک‌های نرمال‌سازی ویژگی‌ها در بازشناسی گفتار
• 15. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از تابع هزینه کراس‌انتروپی
• 16. روش‌های پیش‌آموزش و تنظیم دقیق در مدل‌های عمیق
• 17. مدل‌سازی زبانی و نقش آن در بهبود دقت تشخیص گفتار
• 18. الگوریتم‌های رمزگشایی و جستجو در فضای کلمات
• 19. تطبیق ویژگی‌های گوینده و کاهش واریانس بین‌گوینده‌ای
• 20. چالش‌های خاص زبان فارسی در پردازش گفتار
• 21. مدیریت واکه‌ها و همخوان‌های زبان فارسی در مدل‌های آکوستیکی
• 22. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 23. ارزیابی عملکرد سیستم‌های تشخیص گفتار با معیارهای نرخ خطای کلمه
• 24. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود پایداری مدل‌های گفتاری
• 25. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص کلمات کلیدی و فرامین صوتی
• 26. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های عصبی
• 27. استفاده از مدل‌های ترکیبی عمیق در سیستم‌های گفتار به متن
• 28. بررسی نقش آواشناسی در بهبود مدل‌های تشخیص گفتار فارسی
• 29. تکنیک‌های مقابله با اثرات کانال و تغییرات محیطی
• 30. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های صوتی
• 31. استانداردهای ملی در پیاده‌سازی سامانه‌های تعامل صوتی
• 32. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی برای اجرا در سیستم‌های نهفته
• 33. آشنایی با پایگاه‌های داده گفتاری فارسی استاندارد
• 34. روش‌های برچسب‌گذاری و آماده‌سازی داده‌های گفتاری
• 35. تلفیق دانش زبانی و مدل‌های آکوستیکی در تشخیص گفتار
• 36. بررسی کاربرد هوش مصنوعی در ابزارهای کمک‌آموزشی زبان فارسی
• 37. آینده پژوهی در حوزه پردازش گفتار و تعامل انسان و رایانه
• 38. ارائه پروژه نهایی و مستندسازی سیستم‌های تشخیص گفتار