کتاب معماری ترنسفورمرها؛ از مبانی نظری تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمرها؛ از مبانی نظری تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
• 2. محدودیت‌های مدل‌های بازگشتی و شبکه‌های عصبی متوالی
• 3. آشنایی با ساختار و معماری ترنسفورمرها
• 4. مفهوم مکانیسم توجه و ضرورت آن در پردازش زبان
• 5. تحلیل مکانیسم توجه به خود در لایه‌های ترنسفورمر
• 6. ریاضیات و جبر خطی در عملیات‌های توجه
• 7. ارائه بردارهای کلمات و مفهوم جاسازی در فضای برداری
• 8. نقش رمزگذار در استخراج ویژگی‌های متنی
• 9. نقش رمزگشا در تولید خروجی و پیش‌بینی کلمات
• 10. مکانیسم توجه چندسر و نقش آن در یادگیری وابستگی‌ها
• 11. تکنیک‌های کدگذاری موقعیتی برای حفظ ترتیب توالی
• 12. ساختار شبکه‌های عصبی پیش‌رو در لایه‌های ترنسفورمر
• 13. نرمال‌سازی لایه‌ها و اتصالات میان‌بر در معماری
• 14. مراحل پیش‌پردازش متن برای مدل‌های ترنسفورمر
• 15. الگوریتم‌های توکن‌بندی و تبدیل متن به اعداد
• 16. آموزش مدل‌های زبانی به روش خودنظارتی
• 17. مفهوم پیش‌آموزش و تنظیم دقیق در مدل‌های زبانی
• 18. معرفی معماری‌های رمزگذار-محور مانند برت
• 19. معرفی معماری‌های رمزگشا-محور مانند جی‌پی‌تی
• 20. تفاوت‌های کاربردی میان مدل‌های رمزگذار و رمزگشا
• 21. استراتژی‌های جست‌وجو در تولید متن توسط مدل‌های زبانی
• 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر با معیارهای استاندارد
• 23. بهینه‌سازی حافظه و محاسبات در مدل‌های بزرگ
• 24. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل و کاهش پارامترها
• 25. استفاده از ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
• 26. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متون
• 27. تحلیل احساسات و دیدگاه‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی
• 28. استخراج اطلاعات و تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 29. پاسخ‌گویی به سوالات بر مبنای متون تخصصی
• 30. چالش‌های سوگیری در داده‌های آموزشی و راهکارهای کاهش آن
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 32. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 33. تنظیم دقیق مدل‌ها برای حوزه‌های تخصصی و علمی
• 34. روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• 35. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش داده‌های چندرسانه‌ای
• 36. مدل‌های بینایی ماشین مبتنی بر ترنسفورمر
• 37. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در سامانه‌های نرم‌افزاری
• 38. محدودیت‌های فعلی مدل‌های زبانی و مسیرهای پژوهشی آینده
• 39. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی در توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 40. پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی یک مدل ساده ترنسفورمر