کتاب جامع تحلیل‌گری داده با مایکروسافت پاور بی‌آی (Power BI) بر اساس استاندارد PL-300 با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل‌گری داده با مایکروسافت پاور بی‌آی (Power BI) بر اساس استاندارد PL-300

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش تجاری و تحلیل داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش تحلیل‌گر داده در سازمان
• 2. معرفی محیط کاربری و اجزای نرم‌افزار پاور بی‌آی
• 3. اتصال به منابع داده‌ای در پاور بی‌آی
• 4. استفاده از ابزار پاور کوئری برای دریافت داده
• 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت خطاها در مرحله آماده‌سازی
• 6. تغییر ساختار و بهینه‌سازی جداول داده
• 7. ترکیب جداول با استفاده از الحاق و ادغام
• 8. کار با انواع داده‌ها و مدیریت ستون‌های محاسباتی
• 9. مبانی مدل‌سازی داده و روابط بین جداول
• 10. تنظیم روابط یک‌به‌چند و چندبه‌چند در مدل داده
• 11. مدیریت سلسله‌مراتب و جزئیات مدل‌سازی
• 12. مقدمه‌ای بر زبان دکس برای محاسبات تحلیلی
• 13. تفاوت ستون‌های محاسباتی و معیارهای اندازه‌گیری
• 14. استفاده از توابع تجمعی در زبان دکس
• 15. کار با توابع منطقی و شرطی در تحلیل داده‌ها
• 16. محاسبات زمانی و تحلیل روندها با توابع تایم اینتلیجنس
• 17. بهینه‌سازی مدل داده برای افزایش سرعت عملکرد
• 18. انتخاب نمودارهای مناسب برای نمایش شاخص‌های عملکردی
• 19. طراحی داشبوردهای تعاملی و کاربرپسند
• 20. استفاده از فیلترها و اسلایسرها در گزارش‌ها
• 21. تنظیمات قالب‌بندی بصری و رعایت اصول طراحی
• 22. کار با ابزارهای تحلیل پیشرفته و پیش‌بینی روند
• 23. استفاده از نقشه‌برداری جغرافیایی در تحلیل داده‌ها
• 24. مدیریت تعاملات بین نمودارها در یک گزارش
• 25. استفاده از بوک‌مارک‌ها برای روایت‌گری داده‌محور
• 26. پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف برای کنترل دسترسی
• 27. انتشار گزارش‌ها در سرویس ابری پاور بی‌آی
• 28. مدیریت فضای کاری و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• 29. تنظیمات به‌روزرسانی خودکار داده‌ها در سرویس ابری
• 30. ایجاد داشبوردهای مدیریتی در سرویس ابری
• 31. نظارت بر استفاده و عملکرد گزارش‌ها در سازمان
• 32. یکپارچه‌سازی پاور بی‌آی با سایر ابزارهای مایکروسافت
• 33. اصول مستندسازی و حفظ کیفیت گزارش‌ها
• 34. بررسی نمونه‌های موردی تحلیل داده‌های سازمانی
• 35. آمادگی برای آزمون گواهینامه تحلیل‌گری داده پی‌ال سیصد