کتاب طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی پیشرفته در فروشگاه‌های آنلاین با استفاده از مدل‌های زبانی و الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی پیشرفته در فروشگاه‌های آنلاین با استفاده از مدل‌های زبانی و الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری موتورهای جستجو در فروشگاه‌های آنلاین
  • 2. آشنایی با چرخه‌ی حیات بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
  • 3. بررسی تفاوت‌های جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی و جستجوی معنایی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی و تمیزسازی کاتالوگ محصولات
  • 5. کاربرد الگوریتم BM25 در بازیابی اولیه اسناد
  • 6. پیاده‌سازی شاخص‌گذاری معکوس در سیستم‌های جستجوی فروشگاهی
  • 7. اصول تحلیل و ارزیابی کیفیت نتایج جستجو
  • 8. معرفی مدل‌های فضای برداری و بازنمایی معنایی (Embeddings)
  • 9. نقش مدل CLIP در تطبیق چندرسانه‌ای متن و تصویر در جستجو
  • 10. تکنیک‌های بردارسازی نام محصولات و توضیحات فنی
  • 11. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری برای جستجوی شباهت معنایی
  • 12. استفاده از مدل‌های زبانی (LLM) برای درک نیت کاربر
  • 13. بهینه‌سازی نتایج جستجو با استفاده از رتبه‌بندی مجدد (Reranking)
  • 14. مدیریت مترادف‌ها و اصلاح خودکار خطاهای تایپی در پرس‌وجو
  • 15. پیاده‌سازی فیلترهای هوشمند و دسته‌بندی خودکار محصولات
  • 16. تحلیل رفتار مشتری برای شخصی‌سازی نتایج جستجو
  • 17. ارزیابی عملکرد جستجو با معیارهای Precision و Recall
  • 18. استراتژی‌های پیاده‌سازی جستجوی چندزبانه در فروشگاه‌های آنلاین
  • 19. مقیاس‌پذیری زیرساخت جستجو برای داده‌های کلان
  • 20. مدیریت بار ترافیکی و بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی (Latency)
  • 21. تکنیک‌های یادگیری رتبه‌بندی (Learning to Rank) با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. پیاده‌سازی قابلیت جستجوی تصویری برای یافتن محصولات مشابه
  • 23. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تاریخچه جستجو
  • 24. امنیت در موتورهای جستجو و حفاظت از داده‌های کاربران
  • 25. مانیتورینگ و تحلیل لاگ‌های جستجو برای بهبود تجربه کاربری
  • 26. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای پیاده‌سازی موتور جستجو
  • 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 28. مدیریت محصولات ناموجود و پیشنهادهای جایگزین هوشمند
  • 29. بهینه‌سازی نرخ تبدیل از طریق بهبود دقت نتایج جستجو
  • 30. آینده جستجوی هوشمند و نقش مدل‌های مولد در تجارت الکترونیک
تگ‌ها: الگوریتم BM25 بازیابی اطلاعات برنامه‌نویسی پایتون بهینه‌سازی جستجو تحلیل داده‌های کلان جستجوی پیشرفته کالا جستجوی معنایی سامانه‌های هوشمند مدل CLIP هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.