کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Vertex AI Notebooks با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Vertex AI Notebooks

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فضای ابری
• 2. معرفی پلتفرم Google Cloud و سرویس‌های هوش مصنوعی
• 3. کاربرد Vertex AI در چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
• 4. مدیریت منابع محاسباتی در محیط ابری
• 5. ایجاد و پیکربندی اولین Notebook در محیط Vertex AI
• 6. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت حساب کاربری در Google Cloud
• 7. آشنایی با محیط توسعه JupyterLab در بستر ابری
• 8. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل داده
• 9. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها از Google Cloud Storage
• 10. اتصال Notebook به پایگاه داده BigQuery برای تحلیل کلان‌داده‌ها
• 11. پاک‌سازی و مهندسی ویژگی‌ها در محیط ابری
• 12. استفاده از کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 13. مصورسازی داده‌ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn
• 14. معرفی کتابخانه‌های تخصصی یادگیری ماشین Scikit-Learn
• 15. آموزش مدل‌های رگرسیون با استفاده از منابع ابری
• 16. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی و ارزیابی عملکرد آن‌ها
• 17. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
• 18. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های مجازی در Vertex AI Notebooks
• 19. استفاده از کانتینرهای سفارشی در محیط توسعه ابری
• 20. آشنایی با یادگیری عمیق و چارچوب TensorFlow
• 21. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در بستر Vertex AI
• 22. استفاده از GPU برای تسریع فرآیند آموزش مدل
• 23. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
• 24. نظارت بر عملکرد مدل و تحلیل خطاهای احتمالی
• 25. معرفی اصول MLOps برای مدیریت چرخه‌ی مدل
• 26. خودکارسازی اجرای Notebookها با استفاده از Vertex AI Pipelines
• 27. آشنایی با سرویس‌های پیش‌بینی آنلاین و استقرار مدل
• 28. بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی در سرویس‌های ابری
• 29. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 30. ارائه نتایج و گزارش‌دهی از تحلیل‌های انجام‌شده در Notebook
• 31. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سامانه پیش‌بینی داده‌محور در محیط ابری