کتاب آموزش جامع پردازش جریانی داده‌ها با Apache Flink به زبان ساده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش جریانی داده‌ها با Apache Flink به زبان ساده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پردازش داده‌های حجیم (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تعاریف پردازش داده‌های حجیم و جریانی
• 2. معرفی و جایگاه Apache Flink در اکوسیستم کلان‌داده
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Flink
• 4. ساختار و معماری داخلی خوشه‌های Flink
• 5. آشنایی با مفاهیم جریان‌های داده و رویدادها
• 6. مدیریت حافظه و مدیریت منابع در Flink
• 7. بررسی چرخه حیات یک برنامه Flink
• 8. کار با DataStream API در محیط جاوا
• 9. درک مفهوم زمان در پردازش جریانی و زمان رویداد
• 10. پیکربندی و استفاده از Watermarks برای مدیریت تأخیر داده‌ها
• 11. عملیات پایه تبدیل داده‌ها در جریان‌ها
• 12. فیلترسازی و نگاشت داده‌ها در پردازش جریانی
• 13. کار با پنجره‌های زمانی و شمارشی در Flink
• 14. پیاده‌سازی پنجره‌های لغزان و غلتان
• 15. تجمیع داده‌ها در جریان‌های زنده
• 16. مدیریت وضعیت در پردازش‌های توزیع‌شده
• 17. استفاده از Keyed State برای حفظ سوابق داده‌ها
• 18. مفهوم Checkpointing و تضمین پایداری داده‌ها
• 19. بازیابی خطا و تحمل‌پذیری در پردازش‌های جریانی
• 20. اتصال به منابع داده خارجی و کانکتورها
• 21. خواندن داده‌ها از Kafka با استفاده از Flink
• 22. نوشتن نتایج پردازش در پایگاه‌های داده و سیستم‌های ذخیره‌سازی
• 23. استفاده از Table API برای اجرای پرس‌وجوهای ساختاریافته
• 24. تبدیل جریان‌های داده به جداول منطقی
• 25. اجرای پرس‌وجوهای SQL روی جریان‌های داده
• 26. کار با پردازش‌های Batch در کنار پردازش جریانی
• 27. مدیریت داده‌های دیررس و سیاست‌های حذف
• 28. پیاده‌سازی الگوهای طراحی در پردازش رویدادها
• 29. بهینه‌سازی عملکرد و تنظیم پارامترهای Flink
• 30. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت برنامه در Dashboard
• 31. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های توزیع‌شده
• 32. امنیت در تبادل داده‌ها و احراز هویت در خوشه‌ها
• 33. استقرار برنامه‌ها در محیط‌های تولیدی
• 34. یکپارچه‌سازی با ابزارهای تحلیل کلان‌داده
• 35. مطالعه موردی: پردازش تراکنش‌های مالی در لحظه
• 36. مطالعه موردی: تحلیل لاگ‌های سیستم برای شناسایی خطاها
• 37. کاربرد Flink در سیستم‌های هوش تجاری و داشبوردهای زنده
• 38. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش توزیع‌شده
• 39. آینده پردازش جریان‌محور و روندهای توسعه در ایران