کتاب اصول و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه به خود
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و توکنایز کردن متون فارسی و انگلیسی
  • 5. مراحل پیش‌آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس کلان
  • 6. آموزش نظارت‌شده و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 7. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 8. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل
  • 9. تکنیک یادگیری در متن و یادگیری چند مرحله‌ای
  • 10. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد توسعه هوش مصنوعی
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از چارچوب‌های متن‌باز
  • 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در استنتاج مدل
  • 13. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل‌ها
  • 14. استفاده از یادگیری پارامتر-کارآمد برای شخصی‌سازی مدل‌ها
  • 15. معماری تولید افزوده بازیابی‌محور در سامانه‌های هوشمند
  • 16. پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها در جستجوی معنایی
  • 17. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
  • 18. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت استفاده از ابزارهای خارجی
  • 19. ارزیابی کیفی و کمی پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 20. روش‌های شناسایی و کاهش توهم در خروجی مدل‌ها
  • 21. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با ارزش‌های بومی و قانونی
  • 22. امنیت مدل‌های زبانی و مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 23. حریم خصوصی داده‌ها در توسعه و استقرار مدل‌های زبانی
  • 24. کاربردهای مدل‌های زبانی در اتوماسیون اداری و صنعتی
  • 25. استفاده از هوش مصنوعی در تولید و تحلیل کدهای نرم‌افزاری
  • 26. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی
  • 27. تجزیه و تحلیل متون و استخراج موجودیت‌های نام‌دار
  • 28. خلاصه‌سازی هوشمند اسناد و گزارش‌های سازمانی
  • 29. ترجمه ماشینی تخصصی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 30. کاربرد مدل‌های زبانی در بهبود تجربه کاربری و چت‌بات‌ها
  • 31. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 32. مقیاس‌پذیری و توزیع بار در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 33. آینده پژوهی و روندهای توسعه مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 34. طراحی و اجرای پروژه‌های نهایی با مدل‌های زبانی بزرگ
تگ‌ها: GPT LLM پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر توسعه نرم‌افزار هوشمند شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.