کتاب اصول و کاربردهای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرمافزارهای هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرمافزارهای هوشمند
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و تاریخچه مدلهای زبانی بزرگ
- 2. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه به خود
- 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
- 4. پیشپردازش دادهها و توکنایز کردن متون فارسی و انگلیسی
- 5. مراحل پیشآموزش مدلهای زبانی در مقیاس کلان
- 6. آموزش نظارتشده و تنظیم دقیق مدلها
- 7. تکنیکهای یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
- 8. مهندسی پرامپت و بهینهسازی تعامل با مدل
- 9. تکنیک یادگیری در متن و یادگیری چند مرحلهای
- 10. آشنایی با کتابخانههای استاندارد توسعه هوش مصنوعی
- 11. پیادهسازی مدلهای زبانی با استفاده از چارچوبهای متنباز
- 12. مدیریت حافظه و بهینهسازی محاسباتی در استنتاج مدل
- 13. تکنیکهای کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدلها
- 14. استفاده از یادگیری پارامتر-کارآمد برای شخصیسازی مدلها
- 15. معماری تولید افزوده بازیابیمحور در سامانههای هوشمند
- 16. پایگاهدادههای برداری و کاربرد آنها در جستجوی معنایی
- 17. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با رابطهای برنامهنویسی کاربردی
- 18. طراحی عاملهای هوشمند با قابلیت استفاده از ابزارهای خارجی
- 19. ارزیابی کیفی و کمی پاسخهای تولید شده توسط مدل
- 20. روشهای شناسایی و کاهش توهم در خروجی مدلها
- 21. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با ارزشهای بومی و قانونی
- 22. امنیت مدلهای زبانی و مقابله با حملات تزریق پرامپت
- 23. حریم خصوصی دادهها در توسعه و استقرار مدلهای زبانی
- 24. کاربردهای مدلهای زبانی در اتوماسیون اداری و صنعتی
- 25. استفاده از هوش مصنوعی در تولید و تحلیل کدهای نرمافزاری
- 26. بهکارگیری مدلهای زبانی در سیستمهای پرسش و پاسخ تخصصی
- 27. تجزیه و تحلیل متون و استخراج موجودیتهای نامدار
- 28. خلاصهسازی هوشمند اسناد و گزارشهای سازمانی
- 29. ترجمه ماشینی تخصصی با استفاده از مدلهای زبانی
- 30. کاربرد مدلهای زبانی در بهبود تجربه کاربری و چتباتها
- 31. مانیتورینگ و نگهداری مدلهای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
- 32. مقیاسپذیری و توزیع بار در سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 33. آینده پژوهی و روندهای توسعه مدلهای زبانی چندوجهی
- 34. طراحی و اجرای پروژههای نهایی با مدلهای زبانی بزرگ
تگها:
GPT
LLM
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
توسعه نرمافزار هوشمند
شبکههای عصبی
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.