کتاب جامع آموزش برنامهنویسی پایتون: از مقدمات تا پیادهسازی پروژههای کاربردی و مهندسی داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامهنویسی پایتون: از مقدمات تا پیادهسازی پروژههای کاربردی و مهندسی داده
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: برنامهنویسی و توسعه نرم‌افزار
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. آشنایی با مبانی علوم رایانه و الگوریتم‌های حل مسئله
- 2. معرفی زبان برنامهنویسی پایتون و نصب محیط‌های توسعه
- 3. آشنایی با ساختار برنامه و دستور چاپ در پایتون
- 4. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
- 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در برنامهنویسی
- 6. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
- 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
- 8. حلقه‌های تکرار و کنترل جریان برنامه
- 9. ساختارهای داده‌ای لیست و کار با مجموعه‌ها
- 10. تایپل‌ها و دیکشنری‌ها در ذخیره‌سازی داده‌ها
- 11. تعریف و فراخوانی توابع و مدیریت پارامترها
- 12. محدوده دسترسی متغیرها و توابع در پایتون
- 13. کار با فایل‌ها و مدیریت ورودی و خروجی داده‌ها
- 14. مدیریت خطاها و استثنائات در برنامهنویسی
- 15. آشنایی با مفاهیم شیءگرایی و کلاس‌ها
- 16. وراثت و چندریختی در برنامهنویسی شیءگرا
- 17. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
- 18. برنامهنویسی ماژولار و سازماندهی کدها
- 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
- 20. کار با آرایه‌ها و عملیات ماتریسی در نام‌پای
- 21. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
- 22. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
- 23. تجسم داده‌ها و رسم نمودار با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
- 24. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها در پایتون
- 25. کار با فرمت‌های داده‌ای JSON و CSV
- 26. آشنایی با اصول پایگاه‌داده و اتصال به اس‌کیو‌ال
- 27. پرس‌وجوهای پایه در پایگاه‌داده با پایتون
- 28. اصول طراحی رابط‌های کاربری گرافیکی ساده
- 29. آشنایی با مفاهیم وب و درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی
- 30. استخراج داده از وب با روش‌های قانونی و اخلاقی
- 31. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت در کدنویسی
- 32. بهینه‌سازی کد و مدیریت حافظه در پایتون
- 33. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌ها
- 34. تست‌نویسی و کنترل کیفیت نرم‌افزار
- 35. مستندسازی کد و استانداردهای نگارش
- 36. پروژه نهایی: طراحی سامانه ثبت اطلاعات کاربردی
- 37. پروژه نهایی: تحلیل و گزارش‌گیری از داده‌های آماری
- 38. پروژه نهایی: پیادهسازی یک ابزار اتوماسیون اداری
- 39. اصول توسعه نرم‌افزار در چارچوب مهندسی داده
- 40. مسیرهای شغلی و آینده پژوهی در مهندسی نرم‌افزار
تگ‌ها:
آموزش پایتون
آموزش مقدماتی پایتون
آموزش مهندسی داده
برنامهنویسی Python
برنامهنویسی شی‌گرا
پروژههای پایتون
توسعه نرم‌افزار با پایتون
زبان برنامهنویسی پایتون
کدنویسی پایتون
یادگیری برنامهنویسی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.