کتاب طراحی و پیاده‌سازی اصولی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر در زیرساخت‌های ابری (AWS) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی اصولی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر در زیرساخت‌های ابری (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های رایانشی ابری

موضوع میانی: مدیریت و طراحی پایگاه‌های داده در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. معماری سرویس‌های پایگاه داده در محیط ابری
  • 2. آشنایی با کنسول مدیریت پایگاه داده در بستر ابری
  • 3. انتخاب مدل مناسب پایگاه داده بر اساس نیازهای کسب‌وکار
  • 4. اصول طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای در فضای ابری
  • 5. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی دیاگرام‌های ER در محیط مجازی
  • 6. مفاهیم مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری بالا در دیتابیس‌های ابری
  • 7. نصب و راه‌اندازی نمونه‌های پایگاه داده رابطه‌ای
  • 8. پیکربندی پارامترهای امنیتی و دسترسی در سطح دیتابیس
  • 9. مدیریت حافظه و تخصیص منابع ذخیره‌سازی ابری
  • 10. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده پایگاه داده رابطه‌ای
  • 11. طراحی ساختار جداول و بهینه‌سازی انواع داده‌ها
  • 12. پیاده‌سازی ایندکس‌گذاری برای بهبود کارایی کوئری‌ها
  • 13. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
  • 14. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در ابر
  • 15. مانیتورینگ عملکرد و تحلیل شاخص‌های بهره‌وری پایگاه داده
  • 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در محیط‌های توزیع‌شده
  • 17. مفاهیم پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و کاربردهای آن
  • 18. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های کلید-مقدار در ابر
  • 19. مدیریت مقیاس‌پذیری افقی و افراز داده‌ها (Sharding)
  • 20. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در حالت استراحت و انتقال
  • 21. ملاحظات تطبیق با قوانین حفاظت از داده‌های ملی
  • 22. مدیریت کاربرها و کنترل دسترسی بر مبنای نقش
  • 23. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با سرویس‌های اپلیکیشن ابری
  • 24. راهکارهای کلاسترینگ و ایجاد پایگاه داده‌های خواندنی
  • 25. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع پایگاه داده
  • 26. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های ابری
  • 27. مهاجرت داده‌ها از محیط‌های محلی به زیرساخت ابری
  • 28. پیاده‌سازی محیط‌های تست و توسعه پایگاه داده
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی و تغییرات ساختار پایگاه داده
  • 30. استفاده از اتوماسیون در استقرار پایگاه داده
  • 31. به‌کارگیری ابزارهای مدیریت پایگاه داده مبتنی بر وب
  • 32. تحلیل لاگ‌های سیستم برای شناسایی گلوگاه‌های کارایی
  • 33. اصول بازیابی پس از فاجعه و تداوم کسب‌وکار
  • 34. استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری برای داده‌های حجیم
  • 35. پیاده‌سازی معماری‌های چندمنطقه‌ای برای دسترس‌پذیری بالا
  • 36. بررسی چالش‌های هم‌زمانی در پایگاه داده‌های ابری
  • 37. تکنیک‌های کشینگ برای کاهش بار پایگاه داده
  • 38. پایش امنیتی و شناسایی تهدیدات در لایه داده
  • 39. ارائه گزارش‌های مدیریتی از وضعیت پایگاه داده‌های ابری
تگ‌ها: آموزش AWS پایگاه داده ابری پایگاه داده مقیاس‌پذیر خدمات ابری آمازون رایانش ابری زیرساخت ابری طراحی دیتابیس مدیریت پایگاه داده معماری داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.