کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند خودمختار با استفاده از فریم‌ورک LangChain با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند خودمختار با استفاده از فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با ساختار و معماری فریم‌ورک LangChain
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. کار با مدل‌های زبانی و APIهای OpenAI
• 5. مدیریت پرامپت‌ها و قالب‌بندی ورودی‌ها
• 6. آشنایی با مفهوم زنجیره‌ها در LangChain
• 7. کار با حافظه در مدل‌های زبانی برای حفظ تعامل
• 8. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در مدل
• 9. آشنایی با مفهوم عامل‌های هوشمند یا Agents
• 10. تفاوت زنجیره‌ها و عامل‌ها در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 11. کار با ابزارها در فریم‌ورک LangChain
• 12. ایجاد ابزارهای اختصاصی برای عامل‌های هوشمند
• 13. استفاده از کتابخانه‌های پایه برای اتصال به وب
• 14. مدیریت توالی‌های منطقی در عامل‌ها
• 15. ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی
• 16. کار با پایگاه‌های داده برداری برای بازیابی اطلاعات
• 17. مفهوم RAG و اهمیت آن در دقت پاسخ‌دهی
• 18. اتصال منابع داده داخلی به عامل‌های هوشمند
• 19. تکنیک‌های بهینه‌سازی جستجو در منابع داده
• 20. مدیریت خطاهای رایج در سیستم‌های خودمختار
• 21. پیکربندی سطح دسترسی و محدودیت‌های عامل
• 22. استفاده از ابزارهای جستجوی وب در محیط امن
• 23. طراحی واسط کاربری برای تعامل با عامل‌های هوشمند
• 24. پیاده‌سازی قابلیت استدلال چندمرحله‌ای
• 25. استفاده از ابزارهای محاسباتی در سیستم‌های هوشمند
• 26. مدیریت هزینه‌ها و مصرف توکن در مدل‌های زبانی
• 27. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سیستم
• 28. امنیت در طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند
• 29. بررسی مفاهیم اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
• 30. تست و عیب‌یابی عامل‌های پیچیده
• 31. به‌کارگیری تکنیک‌های Chain of Thought
• 32. مدیریت فایل‌ها و اسناد در سیستم‌های مبتنی بر مدل
• 33. توسعه عامل‌های تخصصی برای تحلیل متن
• 34. اتصال عامل‌ها به سرویس‌های پردازش داده
• 35. استفاده از LangGraph برای مدیریت جریان‌های پیچیده
• 36. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
• 37. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 38. طراحی سیستم‌های خودمختار با قابلیت تصمیم‌گیری
• 39. نظارت و لاگ‌برداری از عملکرد عامل‌ها
• 40. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای کاهش خطای منطقی
• 41. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 42. مستندسازی و استقرار نهایی سامانه هوشمند