کتاب راهنمای کاربردی استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری (Amazon Bedrock) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم رایانش ابری در اکوسیستم هوش مصنوعی
• 2. معرفی پلتفرم آمازون بدراک و جایگاه آن در خدمات ابری
• 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 4. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
• 5. مدیریت دسترسی و احراز هویت در محیط‌های ابری
• 6. ساختار و معماری سرویس آمازون بدراک
• 7. نحوه انتخاب مدل‌های زبانی متناسب با نیاز کسب‌وکارهای داخلی
• 8. کار با کنسول مدیریت آمازون بدراک
• 9. مفاهیم پایه استنتاج مدل و پارامترهای تنظیم خروجی
• 10. استفاده از محیط آزمایشگاه مدل‌ها برای ارزیابی قابلیت‌ها
• 11. آشنایی با APIهای آمازون بدراک در محیط‌های برنامه‌نویسی
• 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های ابری
• 13. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 14. مدیریت توکن‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری
• 15. آشنایی با مفهوم دانش افزوده در بازیابی اطلاعات
• 16. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای مدل‌های زبانی
• 17. نحوه اتصال داده‌های سازمانی به سرویس‌های هوش مصنوعی
• 18. مفاهیم پایه مدل‌های چندوجهی و پردازش تصاویر
• 19. بررسی قابلیت‌های تولید محتوای متنی در آمازون بدراک
• 20. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و تحلیل لاگ‌های سیستم
• 21. اصول اخلاقی و رعایت چارچوب‌های قانونی در توسعه هوش مصنوعی
• 22. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی در پلتفرم ابری
• 23. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط‌های عملیاتی
• 24. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های متنی
• 25. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری و سازمانی
• 26. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل‌ها با استفاده از حافظه میان‌گیر
• 27. ملاحظات مربوط به تاخیر شبکه و بهبود عملکرد در سیستم‌های ابری
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 29. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ برای سرویس‌های هوش مصنوعی
• 30. چشم‌انداز توسعه و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی بومی با ابزارهای ابری