کتاب مهندسی پرامپت؛ راهکارهای کاربردی در تعامل مؤثر با مدل‌های زبانی هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت؛ راهکارهای کاربردی در تعامل مؤثر با مدل‌های زبانی هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 3. آشنایی با محیط‌های کاربری و ابزارهای پرامپت‌نویسی
  • 4. اصول پایه در طراحی پرامپت‌های دقیق و اثربخش
  • 5. تأثیر شفافیت و صراحت در دریافت پاسخ‌های مطلوب
  • 6. استفاده از نقش‌آفرینی برای هدایت هوش مصنوعی
  • 7. تکنیک‌های تعیین سبک و لحن در تولید محتوا
  • 8. روش‌های ارائه مثال به مدل برای بهبود دقت خروجی
  • 9. تکنیک زنجیره تفکر برای حل مسائل پیچیده
  • 10. استفاده از پرامپت‌های چندمرحله‌ای برای پروژه‌های طولانی
  • 11. مدیریت حافظه و زمینه در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 12. روش‌های کاهش خطاهای منطقی و توهم مدل
  • 13. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متون و استخراج نکات کلیدی
  • 14. کاربرد هوش مصنوعی در تولید و ویرایش متون تخصصی
  • 15. استفاده از مدل‌ها برای ایده‌پردازی و طوفان فکری
  • 16. اصول نگارش و تولید محتوای آموزشی با کمک هوش مصنوعی
  • 17. بهینه‌سازی پاسخ‌ها برای کاربردهای اداری و مکاتبات رسمی
  • 18. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی
  • 19. تکنیک‌های ترجمه دقیق و بومی‌سازی متون
  • 20. روش‌های پرسش و پاسخ تعاملی برای یادگیری مفاهیم
  • 21. ارزیابی کیفیت خروجی و اصلاح پرامپت‌های اولیه
  • 22. کاربرد مدل‌های زبانی در برنامه‌نویسی و حل مسائل الگوریتمی
  • 23. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 24. قوانین و چارچوب‌های استفاده مسئولانه از فناوری‌های نوظهور
  • 25. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای علمی و بومی
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته ترکیب دستورات برای خروجی‌های چندمنظوره
  • 27. مدیریت محدودیت‌های توکن و بهینه‌سازی طول پرامپت
  • 28. استفاده از ابزارهای کمکی برای مدیریت تاریخچه گفتگوها
  • 29. به‌کارگیری هوش مصنوعی در سازماندهی و طبقه‌بندی اطلاعات
  • 30. راهکارهای شخصی‌سازی مدل برای نیازهای حرفه‌ای
  • 31. آینده تعامل انسان و هوش مصنوعی در محیط‌های کاری ایران
  • 32. مرور نهایی و تدوین دستورالعمل‌های اختصاصی پرامپت‌نویسی
تگ‌ها: بهینه سازی پرامپت پرامپت نویسی پردازش زبان طبیعی تعامل با هوش مصنوعی فناوری اطلاعات کاربرد هوش مصنوعی مدل‌های زبانی هوشمند مهندسی دستور هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.