کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و بهینه‌سازی جریان‌کاری مدل‌های زبانی با استفاده از مدیریت هوشمند منابع (Volcano) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و بهینه‌سازی جریان‌کاری مدل‌های زبانی با استفاده از مدیریت هوشمند منابع (Volcano)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی

موضوع میانی: مدیریت منابع و بهینه‌سازی پردازش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. معماری سیستم‌های پردازش موازی در بسترهای ابری
  • 2. چالش‌های تخصیص منابع در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. مفاهیم پایه و معماری عملیاتی Volcano در اکوسیستم کوبرنتیز
  • 4. مدیریت صف و اولویت‌بندی در خوشه‌های محاسباتی هوش مصنوعی
  • 5. مکانیسم‌های زمان‌بندی هوشمند در Volcano برای بارهای کاری سنگین
  • 6. بهینه‌سازی مصرف حافظه گرافیکی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 7. استراتژی‌های پیش‌تخصیص منابع برای کاهش تأخیر در استنتاج مدل
  • 8. مدیریت پایداری و تاب‌آوری در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 9. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازگشت و بازیابی خودکار در زمان شکست پردازش
  • 10. مدیریت چسبندگی منابع و بهینه‌سازی محلی‌سازی داده‌ها
  • 11. بررسی الگوهای توزیع بار در مدل‌های زبانی با استفاده از Volcano
  • 12. پیکربندی و تنظیم پارامترهای زمان‌بندی برای بارهای کاری خاص
  • 13. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های چندمستأجری
  • 14. تکنیک‌های نظارت و پایش بلادرنگ منابع در خوشه‌های هوش مصنوعی
  • 15. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در فرآیند استنتاج مدل‌های زبانی
  • 16. بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی اشتراکی در محیط‌های سازمانی
  • 17. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری پویا برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. امنیت و کنترل دسترسی در مدیریت منابع خوشه‌ای
  • 19. مدیریت پیک‌های تقاضا با استفاده از سیاست‌های زمان‌بندی هوشمند
  • 20. یکپارچه‌سازی Volcano با ابزارهای مانیتورینگ استاندارد
  • 21. تکنیک‌های پیش‌بینی مصرف منابع در چرخه‌های آموزش مدل
  • 22. مدیریت داده‌های حجیم در جریان‌کارهای مدل‌های زبانی
  • 23. ارزیابی عملکرد و شاخص‌های کلیدی در بهینه‌سازی زیرساخت
  • 24. بهینه‌سازی تعامل میان لایه ذخیره‌سازی و پردازش
  • 25. مدیریت کانتینرها در محیط‌های محاسباتی سنگین
  • 26. توسعه سیاست‌های سفارشی‌سازی شده برای زمان‌بندی بارهای کاری
  • 27. راهکارهای افزایش بهره‌وری زیرساخت‌های موجود
  • 28. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت منابع در مقیاس بزرگ
تگ‌ها: LLM Volcano بهینه‌سازی جریان کاری پردازش ابری زیرساخت های پردازشی زیرساخت هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت منابع محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.