کتاب تحول در فرآیندهای برنامه‌نویسی با ابزارهای نوین هوش مصنوعی (AI-Native Development) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در فرآیندهای برنامه‌نویسی با ابزارهای نوین هوش مصنوعی (AI-Native Development)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه هوشمند نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحول در فرآیندهای توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 2. شناخت ابزارهای دستیار کدنویسی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. نصب و پیکربندی محیط‌های توسعه یکپارچه با قابلیت هوش مصنوعی
  • 4. اصول مهندسی پرامپت در تولید کدهای برنامه‌نویسی
  • 5. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و طراحی معماری نرم‌افزار
  • 6. تولید خودکار کدهای پایه و ساختار پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 7. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مستندسازی فنی و خوانایی کد
  • 8. تست‌نویسی خودکار با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 9. شناسایی و رفع باگ‌های امنیتی با کمک تحلیل‌گرهای هوشمند
  • 10. بازنویسی و بهینه‌سازی کدهای قدیمی با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 11. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار در محیط‌های توسعه‌یافته با AI
  • 12. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در خط لوله CI/CD
  • 13. توسعه تست‌محور با بهره‌گیری از دستیاران کدنویسی
  • 14. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی پایگاه داده و مدل‌سازی داده‌ها
  • 15. اصول همکاری میان برنامه‌نویس و دستیار هوشمند در پروژه‌های تیمی
  • 16. مدیریت دانش و مستندات فنی در تیم‌های نرم‌افزاری با ابزارهای AI
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد و کارایی نرم‌افزار با تحلیل‌های هوشمند
  • 18. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از ابزارهای کدنویسی ابری
  • 19. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 20. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های ابزارهای تولید کد خودکار
  • 21. پیاده‌سازی الگوهای طراحی استاندارد با کمک دستیاران هوشمند
  • 22. خودکارسازی فرآیند بررسی کد توسط همکاران با ابزارهای AI
  • 23. توسعه رابط کاربری با استفاده از ابزارهای تولید کد بصری
  • 24. بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
  • 25. مدیریت پیکربندی و استقرار خودکار با دستیاران هوشمند
  • 26. استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی بدهی فنی
  • 27. روش‌های ارزیابی دقت و صحت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 28. تلفیق دانش تخصصی برنامه‌نویس با قدرت تحلیل هوش مصنوعی
  • 29. استراتژی‌های پیشرفته در نگهداری سیستم‌های نرم‌افزاری با کمک AI
  • 30. آینده‌نگری و یادگیری مستمر در حوزه مهندسی نرم‌افزار هوشمند
تگ‌ها: AI Native Development ابزارهای هوش مصنوعی برنامه‌نویسی اتوماسیون کدنویسی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی بهینه‌سازی فرآیند تولید نرم‌افزار توسعه هوشمند نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار مدرن هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار یادگیری ماشین در توسعه

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.