کتاب آموزش جامع حل مسائل الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون (۱۰۰ تمرین کاربردی) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع حل مسائل الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون (۱۰۰ تمرین کاربردی)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و حل مسئله با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اصول الگوریتم‌نویسی در محیط پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه استاندارد پایتون
  • 3. متغیرها انواع داده‌های عددی و عملگرهای محاسباتی
  • 4. مدیریت ورودی و خروجی در برنامه‌های تعاملی
  • 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی منطقی
  • 6. تکرار و حلقه‌های کنترلی برای پردازش داده‌ها
  • 7. طراحی الگوریتم‌های محاسباتی برای مسائل ریاضی
  • 8. آرایه‌ها و کار با لیست‌های مرتب و نامرتب
  • 9. مدیریت رشته‌ها و تکنیک‌های پردازش متن
  • 10. کاربرد چندتایی‌ها در ذخیره‌سازی داده‌های ثابت
  • 11. مجموعه‌ها و الگوریتم‌های بهینه‌سازی جستجو
  • 12. دیکشنری‌ها و مدیریت ساختارهای داده کلید-مقدار
  • 13. توابع و روش‌های ماژولار کردن کد
  • 14. محدوده دسترسی متغیرها و توابع بازگشتی
  • 15. مدیریت خطاها و پیاده‌سازی بلوک‌های سعی و خطا
  • 16. خواندن و نوشتن در فایل‌های متنی استاندارد
  • 17. الگوریتم‌های جستجوی خطی و دودویی در لیست‌ها
  • 18. الگوریتم‌های مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 19. مرتب‌سازی سریع و ادغامی برای داده‌های بزرگ
  • 20. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای محاسبات
  • 21. پیاده‌سازی ساختار داده‌های پشته و صف
  • 22. تحلیل پیچیدگی زمانی و بهینه‌سازی کدها
  • 23. الگوریتم‌های بازگشتی و مسائل ترکیبیاتی
  • 24. کار با زمان و تاریخ در برنامه‌های کاربردی
  • 25. تولید اعداد تصادفی و کاربردهای شبیه‌سازی
  • 26. پردازش لیست‌های پیشرفته و درک لیست‌ها
  • 27. استفاده از عبارت‌های منظم برای تحلیل الگوها
  • 28. ساخت کلاس‌ها و مفاهیم شی‌ءگرایی در پایتون
  • 29. وراثت و چندریختی در طراحی نرم‌افزار
  • 30. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع سیستم
  • 31. کار با آرایه‌های چندبعدی برای محاسبات ماتریسی
  • 32. الگوریتم‌های پیمایش گراف و درخت
  • 33. کاربرد برنامه‌نویسی در حل مسائل هندسی
  • 34. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا در حل مسائل پیچیده
  • 35. روش‌های حریصانه در طراحی الگوریتم
  • 36. اعتبارسنجی داده‌های ورودی و امنیت برنامه
  • 37. ارتباط با پایگاه داده‌های رابطه‌ای با اس‌کیو‌ال
  • 38. ساخت رابط کاربری متنی برای نرم‌افزارهای کاربردی
  • 39. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های بزرگ
  • 40. مستندسازی کد و رعایت استانداردهای برنامه‌نویسی
  • 41. پروژه نهایی طراحی سامانه مدیریت داده‌های آموزشی
تگ‌ها: Python Programming آموزش پایتون الگوریتم و ساختمان داده برنامه‌نویسی پایتون پایتون مقدماتی تمرین‌های پایتون توسعه نرم‌افزار حل تمرین برنامه‌نویسی حل مسئله الگوریتمی مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.