کتاب پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی و بینایی ماشین با استفاده از پلتفرم NVIDIA Jetson Nano با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی و بینایی ماشین با استفاده از پلتفرم NVIDIA Jetson Nano

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر در سامانه‌های نهفته (Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با معماری سخت‌افزاری و سیستم‌عامل NVIDIA Jetson Nano
  • 2. راه‌اندازی اولیه و پیکربندی محیط توسعه در لینوکس
  • 3. مدیریت منابع سخت‌افزاری و بهینه‌سازی توان مصرفی در سامانه‌های نهفته
  • 4. مبانی پردازش تصویر با کتابخانه OpenCV
  • 5. کار با دوربین‌های صنعتی و رابط‌های CSI در سیستم‌های نهفته
  • 6. پیش‌پردازش تصاویر و اصلاح نویز در محیط‌های عملیاتی
  • 7. تشخیص لبه‌ها و استخراج ویژگی‌های هندسی تصاویر
  • 8. قطعه‌بندی تصاویر و شناسایی اشیاء با روش‌های کلاسیک
  • 9. معرفی شبکه‌های عصبی عمیق و نقش آن‌ها در بینایی ماشین
  • 10. آشنایی با ساختار و معماری یادگیری عمیق در پلتفرم‌های نهفته
  • 11. کار با فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین در محیط Jetson
  • 12. آموزش و پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر
  • 13. آشنایی با معماری YOLO برای تشخیص اشیاء در زمان واقعی
  • 14. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء با استفاده از داده‌های سفارشی
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از TensorRT
  • 16. کاهش دقت و کوانتایز کردن مدل‌ها برای افزایش سرعت پردازش
  • 17. پیاده‌سازی استنتاج سریع در محیط‌های بلادرنگ
  • 18. آشنایی با پلتفرم DeepStream برای تحلیل ویدئویی هوشمند
  • 19. مدیریت جریان‌های ویدئویی چندگانه در DeepStream
  • 20. استفاده از پلاگین‌های GStreamer در پردازش تصویر
  • 21. ردیابی اشیاء در ویدئو با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته
  • 22. پیاده‌سازی تشخیص حرکت و تحلیل رفتار در سامانه نهفته
  • 23. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری GPU در پردازش‌های موازی
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سخت‌افزارهای جانبی
  • 25. طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه کاربردی تشخیص چهره
  • 26. پیاده‌سازی سیستم مدیریت هوشمند ترافیک و تشخیص خودرو
  • 27. نظارت بر ایمنی محیط‌های صنعتی با بینایی ماشین
  • 28. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پروژه‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 29. عیب‌یابی و تحلیل عملکرد سیستم‌های مبتنی بر Jetson
  • 30. مستندسازی و استقرار نهایی سامانه‌های هوشمند لبه (Edge AI)
تگ‌ها: DeepStream NVIDIA Jetson Nano OpenCV TensorRT بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش ویدئویی بلادرنگ سامانه‌های نهفته هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.