کتاب طراحی و پیادهسازی سامانههای بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) در محیطهای سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) در محیطهای سازمانی
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانههای پاسخدهنده هوشمند
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و ضرورتهای بهکارگیری سیستمهای بازیابی اطلاعات در سازمانها
- 2. معماری کلان سامانههای تولید مبتنی بر بازیابی RAG
- 3. بررسی مدلهای زبانی بزرگ و جایگاه آنها در پردازش متن فارسی
- 4. مفاهیم پایه در بازنمایی معنایی متون و تعبیههای برداری
- 5. کار با کتابخانههای استاندارد پایتون برای تحلیل متون فارسی
- 6. پیشپردازش و نرمالسازی اسناد فارسی برای بهبود بازیابی
- 7. روشهای قطعهبندی متون طولانی برای تحلیل بهینه
- 8. آشنایی با پایگاههای داده برداری و نقش آنها در سامانههای هوشمند
- 9. انتخاب و ارزیابی مدلهای تعبیه برای زبان فارسی
- 10. پیادهسازی پایگاه داده برداری با استفاده از ChromaDB
- 11. استراتژیهای نمایهسازی اسناد سازمانی در فضای برداری
- 12. مفاهیم جستجوی شباهت کسینوسی و فاصلههای اقلیدسی
- 13. ارتباط میان مدلهای زبانی بزرگ و پایگاههای داده برداری
- 14. طراحی الگوریتمهای بازیابی اطلاعات بر اساس پرسوجو
- 15. بهینهسازی پرسوجوهای کاربر برای بازیابی دقیقتر
- 16. مهندسی پرامپت در سامانههای پاسخدهنده هوشمند
- 17. مدیریت حافظه کوتاهمدت و بلندمدت در گفتگوهای هوشمند
- 18. تکنیکهای بازیابی چندمرحلهای برای افزایش دقت پاسخها
- 19. ارزیابی کیفیت بازیابی با استفاده از معیارهای استاندارد
- 20. پیادهسازی مکانیسمهای فیلترینگ نتایج بر اساس سطوح دسترسی سازمانی
- 21. امنیت دادهها و حریم خصوصی در استفاده از مدلهای زبانی محلی
- 22. روشهای کاهش توهم در پاسخهای تولید شده توسط مدل
- 23. استفاده از مدلهای رتبهبندی مجدد برای افزایش کیفیت پاسخدهی
- 24. یکپارچهسازی سامانههای RAG با مستندات داخلی سازمان
- 25. بهکارگیری چارچوب LangChain برای مدیریت جریان کاری
- 26. پیادهسازی زنجیرههای پردازشی برای تحلیل اسناد پیچیده
- 27. مدیریت خطا و استثناها در فرآیند بازیابی و تولید
- 28. روشهای مانیتورینگ عملکرد سامانه در محیطهای عملیاتی
- 29. بهینهسازی مصرف منابع در استقرار مدلهای زبانی
- 30. استفاده از تکنیکهای کشگذاری برای کاهش تأخیر در پاسخدهی
- 31. توسعه رابط کاربری برای تعامل با سامانه پاسخدهنده
- 32. بررسی چالشهای مقیاسپذیری در سامانههای هوشمند سازمانی
- 33. تکنیکهای ارزیابی خودکار پاسخهای تولید شده
- 34. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای حوزههای تخصصی سازمانی
- 35. آموزش مدلهای کوچک و بهینه برای کاربردهای خاص
- 36. استفاده از دانشنامههای ساختاریافته در کنار بازیابی متن
- 37. ترکیب بازیابی معنایی و جستجوی کلمات کلیدی سنتی
- 38. پیادهسازی سیستمهای پاسخدهنده چندزبانه با محوریت فارسی
- 39. مستندسازی و نگهداری سامانههای هوش مصنوعی سازمانی
- 40. اخلاق حرفهای و چارچوبهای قانونی در توسعه هوش مصنوعی در ایران
تگها:
RAG
بازیابی افزوده تولید
برنامهنویسی هوش مصنوعی
پردازش زبان طبیعی
پیادهسازی RAG
جستجوی معنایی
سامانههای هوشمند سازمانی
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.