کتاب راهکارهای نوین هوش مصنوعی بدون کدنویسی (No-Code) با استفاده از خدمات ابری AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین هوش مصنوعی بدون کدنویسی (No-Code) با استفاده از خدمات ابری AWS

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بدون کدنویسی
  • 2. معرفی سرویس‌های ابری آمازون برای هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با محیط کاربری و کنسول مدیریت AWS
  • 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در محیط‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم پایه داده و آماده‌سازی آن برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. واردات و مدیریت داده‌ها در سرویس S3
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها بدون کدنویسی در AWS Glue
  • 8. شناسایی الگوها و تحلیل اکتشافی داده‌ها با آمازون کوئیک‌سایت
  • 9. آشنایی با سرویس آمازون سیج‌میکر کانوِس برای یادگیری ماشین
  • 10. طراحی و آموزش مدل‌های پیش‌بینی رگرسیون بدون کدنویسی
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از رابط بصری سیج‌میکر
  • 12. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. تفسیر نتایج و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی برای افزایش دقت
  • 15. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 16. تست و فراخوانی مدل‌های مستقر شده از طریق APIهای آماده
  • 17. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. استفاده از سرویس آمازون بدراک برای دسترسی به مدل‌های پایه
  • 19. کار با مدل‌های متن‌محور و مهندسی پرامپت در محیط ابری
  • 20. تولید محتوای متنی خلاقانه با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 21. تجزیه و تحلیل متون و استخراج اطلاعات با مدل‌های زبان
  • 22. به‌کارگیری مدل‌های تبدیل متن به تصویر در کاربردهای تجاری
  • 23. ایجاد چت‌بات‌های هوشمند بدون کدنویسی با آمازون لکس
  • 24. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده داخلی
  • 25. پیاده‌سازی معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای دقت بیشتر
  • 26. مدیریت و نظارت بر هزینه‌های سرویس‌های هوش مصنوعی در ابر
  • 27. پایش عملکرد مدل‌ها و جلوگیری از انحراف داده‌ها
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 29. رعایت استانداردهای امنیتی در پیاده‌سازی راهکارهای ابری
  • 30. بررسی موارد کاربردی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 31. طراحی یک پروژه کامل هوش مصنوعی از ایده تا استقرار
  • 32. رفع خطاهای رایج در محیط‌های بدون کدنویسی
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای سازمانی
  • 34. مقیاس‌پذیری راهکارهای هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 35. آینده هوش مصنوعی و نقش ابزارهای بدون کدنویسی در تحول دیجیتال
  • 36. خلاصه و جمع‌بندی مسیر یادگیری و توسعه حرفه‌ای
تگ‌ها: ابزارهای No-code اتوماسیون هوشمند پردازش ابری خدمات ابری AWS علم داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی بدون کدنویسی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین یادگیری ماشین در AWS

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.