کتاب راهنمای کاربردی طراحی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLM) برای بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی طراحی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLM) برای بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اتوماسیون هوشمند

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی گردش‌کارهای عامل‌محور (Agentic Workflows)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی عامل‌های هوشمند در سازمان
  • 2. معماری سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. نقش مدل‌های زبانی در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 4. آشنایی با چرخه‌های حیات عامل‌های هوشمند
  • 5. بررسی تفاوت اتوماسیون سنتی و گردش‌کارهای عامل‌محور
  • 6. انتخاب مدل زبانی مناسب برای کاربردهای سازمانی
  • 7. مهندسی دستورات برای اجرای وظایف خودکار
  • 8. ساختاردهی به داده‌های ورودی برای پردازش هوشمند
  • 9. مفهوم حافظه در عامل‌های هوشمند و مدیریت تاریخچه
  • 10. طراحی گام‌های منطقی در گردش‌کارهای خودکار
  • 11. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای جانبی و APIها
  • 12. مدیریت خطاها و استثنائات در سیستم‌های عامل‌محور
  • 13. پیاده‌سازی مکانیسم‌های تصمیم‌گیری در فرآیندهای خودکار
  • 14. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای توسعه عامل‌ها
  • 15. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در سازمان
  • 16. روش‌های ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 17. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در سیستم‌های هوشمند
  • 18. طراحی واسط‌های کاربری برای تعامل با عامل‌های هوشمند
  • 19. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده سازمانی
  • 20. استفاده از تکنیک بازیابی افزوده برای افزایش دقت (RAG)
  • 21. مدیریت دسترسی و سطوح امنیتی در اتوماسیون هوشمند
  • 22. مستندسازی فرآیندهای خودکار برای تیم‌های فنی
  • 23. پایش و نظارت بر دقت خروجی‌های مدل در محیط عملیاتی
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری خودکار
  • 25. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند
  • 26. ارائه راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی در سازمان‌ها
  • 27. مطالعه موردی: اتوماسیون پاسخگویی به درخواست‌های مشتریان
  • 28. مطالعه موردی: تحلیل هوشمند اسناد و گزارش‌های اداری
  • 29. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای تامین و تدارکات
  • 30. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی سازمانی
  • 31. رعایت ضوابط قانونی در استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 32. چشم‌انداز آینده اتوماسیون هوشمند در صنایع داخلی
تگ‌ها: Agentic Workflows اتوماسیون هوشمند بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی سیستم‌های هوشمند گردش‌کار عاملی مدل‌های زبانی بزرگ معماری نرم‌افزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی گوگل یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.