کتاب کاربرد هندسه در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های فضایی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هندسه در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های فضایی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هندسه محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هندسه اقلیدسی در فضای برداری
  • 2. فضاهای برداری و ضرب داخلی در یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم پایه متریک و فواصل هندسی در داده‌کاوی
  • 4. نمایش هندسی داده‌ها و بردارهای ویژگی
  • 5. نرم‌ها و فاصله‌های اقلیدسی در خوشه‌بندی
  • 6. هندسه مجموعه‌های محدب و کاربرد در بهینه‌سازی
  • 7. توابع محدب و ویژگی‌های هندسی آن‌ها در یادگیری
  • 8. پایه‌های هندسی الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 9. فضاهای نری (Normed Spaces) در تحلیل داده
  • 10. هندسه چندبعدی و نفرین ابعاد در یادگیری ماشین
  • 11. تخمین چگالی با استفاده از هسته‌های هندسی
  • 12. تحلیل مؤلفه‌های اصلی از منظر هندسی
  • 13. کاهش ابعاد خطی و بازسازی فضای داده‌ها
  • 14. هندسه ابرصفحه‌ها در ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 15. فاصله حاشیه و بهینه‌سازی هندسی در دسته‌بندی
  • 16. هندسه کران‌های تصمیم در شبکه‌های عصبی
  • 17. توزیع‌های آماری و مفاهیم هندسه اطلاعات
  • 18. فاصله ماهالانوبیس و کاربرد در داده‌های خوشه‌ای
  • 19. تبدیلات هندسی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 20. ساختارهای هندسی در الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 21. منیفولدهای داده و یادگیری فضای نهفته
  • 22. هندسه خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 23. تخمین هندسی روابط در تحلیل شبکه
  • 24. کاربرد هندسه در داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 25. تحلیل مؤلفه‌های مستقل با رویکرد هندسی
  • 26. هندسه توابع زیان در بهینه‌سازی مدل
  • 27. نزدیک‌ترین همسایه‌ها در فضاهای متریک خاص
  • 28. تکنیک‌های ترسیم داده‌های چندبعدی
  • 29. هندسه نگاشت‌های غیرخطی در یادگیری ماشین
  • 30. توزیع‌شدگی هندسی داده‌ها و تحلیل خوشه
  • 31. مدل‌سازی هندسی برای داده‌های پرت
  • 32. هندسه فضای ویژگی در یادگیری تقویتی
  • 33. تحلیل هندسی پایداری در مدل‌های آماری
  • 34. توابع کرنل و تغییر فضای هندسی
  • 35. هندسه خوشه‌های چگال و الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله
  • 36. تخمین مساحت و حجم در فضاهای ویژگی
  • 37. کاربرد هندسه در پردازش تصاویر رقومی
  • 38. مفاهیم توپولوژیک در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 39. هندسه بهینه‌سازی در فضای گرادیان
  • 40. ارزیابی مدل‌ها با معیارهای هندسی و فاصله
تگ‌ها: Machine Learning الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش هندسی تحلیل داده‌های فضایی داده‌کاوی پیشرفته علوم رایانه هندسه G2 هندسه محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.