کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از چارچوب LangChain4j با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از چارچوب LangChain4j

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی چارچوب LangChain4j و معماری آن در اکوسیستم جاوا
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. کار با مدل‌های زبانی (LLM) و تنظیمات پارامترهای مدل
• 5. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی مدل
• 6. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در تعامل با مدل‌های زبانی
• 7. استفاده از الگوهای پرامپت برای استانداردسازی خروجی‌ها
• 8. آشنایی با ابزارهای مدل (Tools) و نحوه فراخوانی توابع
• 9. تزریق دانش تخصصی با استفاده از روش بازیابی اطلاعات (RAG)
• 10. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
• 11. تکنیک‌های پیش‌پردازش و تکه‌بندی متون در سیستم‌های RAG
• 12. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات در سیستم‌های هوشمند
• 13. معرفی عامل‌های هوشمند (Agents) و تفاوت آن‌ها با مدل‌های ساده
• 14. طراحی ساختار تفکر و تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
• 15. استفاده از ابزارهای داخلی برای تعامل عامل با دنیای خارج
• 16. مدیریت چرخه‌های حیات عامل‌های هوشمند
• 17. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهنده به پرسش‌های چندمرحله‌ای
• 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سرویس‌های خارجی و APIها
• 19. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازگشتی در عملیات عامل‌ها
• 20. پایش و مشاهده‌پذیری در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 21. بهینه‌سازی مصرف منابع در اجرای مدل‌های زبانی
• 22. امنیت در طراحی عامل‌های هوشمند و جلوگیری از تزریق پرامپت
• 23. ارزیابی عملکرد و معیارهای سنجش دقت عامل‌های هوشمند
• 24. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت در ساختار عامل‌ها
• 25. تکنیک‌های استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 26. استفاده از مدل‌های چندوجهی (Multimodal) در چارچوب LangChain4j
• 27. طراحی گردش‌کارهای پیچیده با استفاده از زنجیره‌ها (Chains)
• 28. همگام‌سازی و اجرای موازی وظایف در سیستم‌های هوشمند
• 29. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 30. استقرار و مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در محیط‌های سازمانی