کتاب طراحی و ساخت سامانه پردازش و تولید تصاویر هوشمند با FastAPI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت سامانه پردازش و تولید تصاویر هوشمند با FastAPI

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای تحت وب و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پیاده‌سازی سرویس‌های پردازش تصویر با فریم‌ورک‌های پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری سامانه‌های پردازش تصویر در وب
  • 2. آشنایی با فریم‌ورک FastAPI و ویژگی‌های آن در توسعه وب
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای مورد نیاز
  • 4. مدیریت نیازمندی‌ها و محیط‌های مجازی در پروژه‌های پایتون
  • 5. طراحی ساختار پروژه و فایل‌بندی استاندارد در FastAPI
  • 6. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش تصویر با کتابخانه Pillow
  • 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصاویر در محیط پایتون
  • 8. معرفی مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه تولید و پردازش تصویر
  • 9. کار با کتابخانه PyTorch برای بارگذاری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. پیاده‌سازی مسیرهای اصلی (Endpoints) در FastAPI
  • 11. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های HTTP در سرویس‌های تصویر
  • 12. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
  • 13. آپلود و ذخیره‌سازی ایمن فایل‌های تصویری در سرور
  • 14. کار با متغیرهای محیطی و تنظیمات امنیتی پروژه
  • 15. مدیریت خطاها و استثناها در سرویس‌های پردازش تصویر
  • 16. تولید تصاویر با استفاده از مدل‌های Diffusers
  • 17. کار با کتابخانه OpenCV برای عملیات پایه گرافیکی
  • 18. بهینه‌سازی مصرف حافظه هنگام پردازش تصاویر سنگین
  • 19. پیاده‌سازی سیستم صف‌بندی وظایف با Celery و Redis
  • 20. مدیریت پردازش‌های طولانی‌مدت در پس‌زمینه
  • 21. طراحی رابط کاربری ساده با استفاده از قالب‌های Jinja2
  • 22. ارتباط بین بخش فرانت‌اند و APIهای پردازش تصویر
  • 23. امنیت در سرویس‌های وب و احراز هویت کاربران
  • 24. جلوگیری از حملات تزریق و دسترسی‌های غیرمجاز به فایل‌ها
  • 25. نظارت و لاگ‌گیری از فعالیت‌های سامانه با ابزارهای استاندارد
  • 26. تست واحد (Unit Testing) برای توابع پردازش تصویر
  • 27. تست یکپارچگی APIها با استفاده از Pytest
  • 28. مستندسازی خودکار API با Swagger و Redoc
  • 29. کانتینری‌سازی پروژه با استفاده از Docker
  • 30. مدیریت سرویس‌های داکر در محیط‌های عملیاتی
  • 31. استقرار سامانه بر روی سرورهای داخلی
  • 32. اصول بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در پردازش‌های سنگین
  • 33. مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی در معماری وب
  • 34. نکات اخلاقی و حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 35. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه کامل پردازش تصویر
تگ‌ها: FastAPI استقرار مدل های هوشمند برنامه نویسی پایتون پردازش تصویر پیاده سازی API توسعه وب بک‌اند تولید تصویر با هوش مصنوعی طراحی سامانه تحت وب هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.