کتاب تحلیل داده‌های مالی با پایتون: رویکرد کاربردی در بازار سرمایه و مدیریت ریسک با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی با پایتون: رویکرد کاربردی در بازار سرمایه و مدیریت ریسک

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های مالی و نقش پایتون در بازارهای سرمایه
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل‌های مالی
  • 3. ساختار داده‌ها و کتابخانه‌های پایه برای پردازش داده‌های اقتصادی
  • 4. دریافت و مدیریت داده‌های قیمت‌گذاری از بازارهای مالی
  • 5. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های سری زمانی مالی
  • 6. شناسایی و مدیریت مقادیر گم‌شده و پرت در سری‌های مالی
  • 7. محاسبه بازدهی دارایی‌ها و تحلیل آماری توزیع بازده‌ها
  • 8. تحلیل همبستگی و کوواریانس بین نمادهای بورسی
  • 9. نمودارسازی و بصری‌سازی داده‌های مالی با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 10. تجزیه و تحلیل روندها و الگوهای نموداری با پانداس
  • 11. مبانی مدل‌سازی آماری در تحلیل‌های اقتصادی
  • 12. تخمین پارامترهای توزیع بازدهی و آزمون فرض‌های آماری
  • 13. تحلیل رگرسیون خطی در پیش‌بینی قیمت‌های آتی
  • 14. سنجش حساسیت دارایی‌ها به شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 15. مفهوم ریسک و بازده در چارچوب نظریه مدرن پرتفوی
  • 16. محاسبه واریانس و انحراف معیار پرتفوی در محیط پایتون
  • 17. بهینه‌سازی وزنی دارایی‌ها برای کاهش ریسک سیستماتیک
  • 18. استفاده از مدل‌های مارکوئیتز در مدیریت دارایی
  • 19. محاسبه ارزش در معرض ریسک برای ارزیابی زیان‌های احتمالی
  • 20. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای پیش‌بینی سناریوهای بازار
  • 21. تحلیل سری‌های زمانی و مدل‌های خودهمبسته
  • 22. پیش‌بینی نوسانات بازار با مدل‌های جی‌آرچ
  • 23. بررسی کارایی بازار و فرضیه گام تصادفی در داده‌های بورس
  • 24. استخراج شاخص‌های فنی برای تحلیل روند قیمت
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های معاملاتی ساده مبتنی بر قواعد
  • 26. بک‌تست یا آزمون استراتژی‌های معاملاتی بر داده‌های تاریخی
  • 27. ارزیابی عملکرد سبد سهام با استفاده از نسبت شارپ
  • 28. مدیریت سرمایه و تعیین حد ضرر در استراتژی‌های معاملاتی
  • 29. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی و تأثیر آن بر شاخص‌های بازار
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی وضعیت روند بازار
  • 31. شناسایی خوشه‌های قیمتی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 32. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در بازارهای مالی با معیارهای خطای استاندارد
  • 33. اخلاق حرفه‌ای و انطباق با مقررات بازار سرمایه ایران
  • 34. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل‌های مالی به ذینفعان
  • 35. بهینه‌سازی اجرای کد برای تحلیل داده‌های حجیم مالی
  • 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
تگ‌ها: اقتصادسنجی با پایتون پایتون برای تحلیل‌گران پایتون در اقتصاد پایتون در بورس تحلیل بازار سرمایه تحلیل داده‌های مالی علوم داده مالی مدل‌سازی مالی مدیریت ریسک مالی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.