کتاب آموزش کاربردی کار با ماتریس‌ها و تحلیل داده‌های عددی در محیط R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی کار با ماتریس‌ها و تحلیل داده‌های عددی در محیط R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی محاسباتی با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R و ساختار داده‌ها
• 2. مفهوم ماتریس‌ها در تحلیل داده‌های عددی
• 3. ایجاد ماتریس‌های پایه با تابع matrix
• 4. کار با آرایه‌های یک‌بعدی و تبدیل آن‌ها به ماتریس
• 5. تعیین ابعاد ماتریس با استفاده از سطرها و ستون‌ها
• 6. تخصیص نام به سطرها و ستون‌های ماتریس
• 7. فراخوانی و دسترسی به عناصر ماتریس با اندیس‌گذاری
• 8. استخراج زیرمجموعه‌های داده از ماتریس
• 9. عملیات ریاضی پایه روی ماتریس‌ها
• 10. جمع و تفریق ماتریس‌ها در محیط R
• 11. ضرب اسکالر در ماتریس
• 12. ضرب داخلی و ضرب ماتریسی
• 13. محاسبه ترانهاده ماتریس
• 14. محاسبه معکوس ماتریس‌های مربعی
• 15. حل دستگاه معادلات خطی با استفاده از ماتریس‌ها
• 16. کاربرد توابع rowSums و colSums در تحلیل داده
• 17. کاربرد توابع rowMeans و colMeans در گزارش‌گیری آماری
• 18. استفاده از تابع apply برای پیمایش ماتریس‌ها
• 19. استفاده از توابع lapply و sapply در محاسبات ماتریسی
• 20. ترکیب ماتریس‌ها با استفاده از rbind و cbind
• 21. تغییر شکل ماتریس‌ها با استفاده از توابع تغییر ابعاد
• 22. فیلتر کردن داده‌های ماتریس بر اساس شرط‌های منطقی
• 23. جایگزینی مقادیر در ماتریس با استفاده از منطق شرطی
• 24. کار با مقادیر گمشده و مدیریت داده‌های ناقص در ماتریس
• 25. محاسبه دترمینان و رتبه ماتریس
• 26. تجزیه مقادیر منفرد ماتریس در تحلیل‌های آماری
• 27. تولید اعداد تصادفی و پر کردن ماتریس‌ها
• 28. ذخیره‌سازی و خواندن ماتریس‌ها از فایل‌های خارجی
• 29. نمایش بصری داده‌های ماتریسی با استفاده از نمودارهای حرارتی
• 30. کاربرد ماتریس‌ها در تحلیل همبستگی متغیرها
• 31. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی برای داده‌های حجیم
• 32. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه آمار توصیفی با ماتریس‌ها
• 33. ماتریس‌های اسپارس و کاربرد آن‌ها در صرفه‌جویی حافظه
• 34. تبدیل دیتافریم به ماتریس و بالعکس
• 35. نکات امنیتی و مدیریت حافظه در کار با داده‌های عددی
• 36. بررسی خطاهای رایج در محاسبات ماتریسی و روش رفع آن‌ها
• 37. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده عددی با استفاده از ماتریس‌ها