کتاب تسلط بر ساختار داده‌های لیست در پایتون: از مفاهیم پایه تا بهینه‌سازی عملیات‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختار داده‌های لیست در پایتون: از مفاهیم پایه تا بهینه‌سازی عملیات‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه کاربردی با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و تعریف ساختار داده لیست در پایتون
• 2. روش‌های ایجاد و مقداردهی اولیه لیست‌ها
• 3. نحوه دسترسی به عناصر لیست با استفاده از ایندکس‌گذاری
• 4. تکنیک‌های اسلایسینگ و برش لیست در پایتون
• 5. بررسی متد افزودن عناصر به انتهای لیست با append
• 6. درج عناصر در موقعیت‌های دلخواه با متد insert
• 7. تغییر مقدار عناصر موجود در لیست
• 8. حذف عناصر با استفاده از متد remove
• 9. حذف و بازیابی عناصر با متد pop
• 10. پاکسازی کامل لیست و مدیریت حافظه
• 11. جستجوی موقعیت عناصر با متد index
• 12. شمارش تکرار عناصر در لیست با متد count
• 13. مرتب‌سازی لیست‌ها با متد sort
• 14. معکوس‌سازی ترتیب عناصر با متد reverse
• 15. کپی کردن لیست‌ها و تفاوت بین ارجاع و کپی عمیق
• 16. اتصال دو لیست با عملگر جمع
• 17. تکرار عناصر لیست با عملگر ضرب
• 18. پیمایش لیست‌ها با استفاده از حلقه‌های for
• 19. استفاده از تابع enumerate در پیمایش لیست
• 20. فیلتر کردن لیست‌ها با درک لیست یا List Comprehensions
• 21. تولید لیست‌های پیشرفته با عبارات شرطی در List Comprehensions
• 22. کاربرد توابع map و filter در پردازش لیست‌ها
• 23. تبدیل انواع داده‌های دیگر به لیست با تابع list
• 24. کار با لیست‌های تودرتو و ماتریس‌های دو بعدی
• 25. دسترسی به عناصر در لیست‌های چندبعدی
• 26. تکنیک‌های Flatten کردن لیست‌های تو در تو
• 27. استفاده از تابع zip برای ترکیب موازی لیست‌ها
• 28. مقایسه لیست‌ها و بررسی تساوی محتوایی
• 29. استفاده از عملگر in برای بررسی وجود عضو در لیست
• 30. مدیریت استثناها هنگام کار با ایندکس‌های خارج از محدوده
• 31. بهینه‌سازی مصرف حافظه با استفاده از generator expressions
• 32. تفاوت‌های عملکردی لیست در مقابل تاپل
• 33. کاربرد لیست‌ها در پیاده‌سازی پشته و صف
• 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی خطی در لیست
• 35. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه بر روی لیست‌ها
• 36. اصول کار با لیست‌های بزرگ و جلوگیری از سربار حافظه
• 37. استفاده از کتابخانه داخلی array برای لیست‌های عددی حجیم
• 38. نکات امنیتی در خواندن ورودی‌ها و ذخیره در لیست
• 39. بررسی پیچیدگی زمانی عملیات‌های رایج لیست
• 40. بهترین روش‌های کدنویسی تمیز در مدیریت لیست‌ها
• 41. تست و اشکال‌زدایی کدهای مرتبط با لیست در پایتون