کتاب آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فارسی و استخراج داده‌های متنی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون فارسی و استخراج داده‌های متنی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت پردازش زبان طبیعی در عصر دیجیتال
  • 2. معماری و اجزای سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار زبان فارسی و ویژگی‌های منحصربه‌فرد آن در پردازش رایانه‌ای
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه پایتون برای پردازش متن
  • 5. پیش‌پردازش متون فارسی: پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. روش‌های توکن‌بندی و قطعه‌بندی متون فارسی
  • 7. حذف کلمات توقف و استخراج واژگان کلیدی
  • 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در زبان فارسی
  • 9. برچسب‌گذاری نقش کلمات در متون فارسی
  • 10. تجزیه و تحلیل ساختار دستوری جملات فارسی
  • 11. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
  • 12. معرفی مدل‌های فضای برداری برای بازنمایی متون
  • 13. تکنیک‌های وزن‌دهی کلمات و مدل‌های آماری متن
  • 14. مدل‌سازی زبانی و پیش‌بینی کلمات بعدی
  • 15. معرفی یادگیری ماشین در پردازش متن
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی متون با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 17. تحلیل احساسات و دیدگاه‌ها در متون فارسی
  • 18. استخراج اطلاعات و روابط از متون غیرساختاریافته
  • 19. روش‌های اندازه‌گیری شباهت معنایی بین جملات و متون
  • 20. معرفی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش زبان
  • 21. بازنمایی متون با استفاده از تعبیه کلمات
  • 22. کاربرد مدل‌های مبتنی بر توجه در پردازش متن
  • 23. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 24. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص فارسی
  • 25. روش‌های ارزیابی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 26. خلاصه‌سازی خودکار متون و اسناد فارسی
  • 27. پاسخ‌گویی به سوالات متنی بر اساس دانش تخصصی
  • 28. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی داخلی
  • 29. استخراج داده‌های ساختاریافته از فرم‌ها و اسناد اداری
  • 30. بهینه‌سازی سیستم‌های جست‌وجوی متنی و بازیابی اطلاعات
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 32. چالش‌های پردازش زبان فارسی در محیط‌های چندزبانه
  • 33. پروژه‌های عملی: طراحی یک سامانه تحلیلگر متن فارسی
  • 34. بررسی مدل‌های زبانی بومی و راهکارهای ارتقای آن‌ها
  • 35. آینده پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی در نظام اداری و آموزشی کشور
تگ‌ها: NLP استخراج داده پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تحلیل متن زبان‌شناسی رایانشی علم داده متن‌کاوی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.