کتاب مبانی مدل‌های گرافیکی احتمالی در تحلیل داده‌های پیچیده و سیستم‌های هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدل‌های گرافیکی احتمالی در تحلیل داده‌های پیچیده و سیستم‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌سازی احتمالی و استنتاج آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی نظریه احتمال و فضای نمونه
• 2. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
• 3. استقلال شرطی و وابستگی آماری
• 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
• 5. ساختار گراف‌های جهت‌دار بدون دور
• 6. تجزیه توزیع‌های احتمالی بر اساس گراف
• 7. شبکه‌های بیزی و نمایش دانش
• 8. استقلال در گراف‌ها و معیار جداسازی d
• 9. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های هوشمند
• 10. شبکه‌های مارکوف و گراف‌های بدون جهت
• 11. عوامل پتانسیل و توابع سازگاری
• 12. تبدیل گراف‌های جهت‌دار به بدون جهت
• 13. استنتاج دقیق در مدل‌های گرافیکی
• 14. الگوریتم حذف متغیر برای استنتاج
• 15. استنتاج در درخت‌های اتصال
• 16. الگوریتم انتشار پیام در شبکه‌های بیزی
• 17. مقدمه‌ای بر استنتاج تقریبی
• 18. روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو در مدل‌های گرافیکی
• 19. نمونه‌گیری گیبس و کاربردهای آن
• 20. استنتاج متغیرهای نهان در سیستم‌های پیچیده
• 21. مدل‌های گرافیکی پویا و سری‌های زمانی
• 22. زنجیره‌های مارکوف پنهان
• 23. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیک با شبکه‌های بیزی
• 24. یادگیری پارامترها در مدل‌های گرافیکی
• 25. تخمین حداکثر درست‌نمایی برای ساختارها
• 26. روش‌های بیزی در تخمین پارامتر
• 27. الگوریتم امید ریاضی-بیشینه‌سازی
• 28. یادگیری ساختار مدل از داده‌ها
• 29. معیارهای امتیازدهی برای انتخاب مدل
• 30. جستجوی فضا در یادگیری ساختار گراف
• 31. مدل‌های گرافیکی در تحلیل داده‌های حجیم
• 32. کاربرد مدل‌های احتمالی در تشخیص الگو
• 33. مدل‌های گرافیکی در بینایی ماشین
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های احتمالی در سیستم‌های هوشمند
• 35. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 36. مدل‌های گرافیکی سلسله‌مراتبی
• 37. استنتاج در مدل‌های گرافیکی با متغیرهای پیوسته
• 38. توزیع‌های گاوسی در گراف‌های احتمالی
• 39. مدل‌سازی علّی و استنتاج علی
• 40. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های احتمالی
• 41. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی با ابزارهای محاسباتی
• 42. چالش‌های محاسباتی در استنتاج احتمالی
• 43. آینده مدل‌سازی احتمالی در هوش مصنوعی مدرن