کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های تشخیص گفتار فارسی با پایتون برای کاربردهای اداری و خدماتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های تشخیص گفتار فارسی با پایتون برای کاربردهای اداری و خدماتی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تعامل انسان با رایانه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش گفتار و کاربردهای آن در سامانه‌های اداری
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های پردازش صوت
  • 3. بررسی کتابخانه‌های استاندارد پایتون در حوزه پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 4. مبانی دیجیتالی کردن صدا و نرخ نمونه‌برداری در کاربردهای اداری
  • 5. کار با کتابخانه SpeechRecognition برای دریافت و پردازش سیگنال صوتی
  • 6. آشنایی با ساختار فایل‌های صوتی و فرمت‌های استاندارد برای پردازش
  • 7. پیش‌پردازش سیگنال‌های صوتی شامل حذف نویز و بهبود کیفیت صدا
  • 8. استفاده از کتابخانه PyAudio برای ضبط صدا از میکروفون در محیط ویندوز و لینوکس
  • 9. مفاهیم تبدیل گفتار به متن و چالش‌های زبان فارسی
  • 10. معرفی مدل‌های زبانی و آکوستیکی در تشخیص گفتار
  • 11. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی گوگل برای تبدیل گفتار به متن
  • 12. پیاده‌سازی ماژول تشخیص گفتار آفلاین با استفاده از کتابخانه Vosk
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی کوچک برای بهینه‌سازی تشخیص دستورات اداری
  • 14. ساختاردهی به دستورات صوتی برای کاربردهای خدماتی و اداری
  • 15. توسعه سامانه ساده تشخیص دستورات صوتی برای اتوماسیون اداری
  • 16. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیند تشخیص گفتار
  • 17. بهینه‌سازی دقت تشخیص برای لهجه‌ها و گویش‌های رایج فارسی
  • 18. استفاده از کتابخانه gTTS برای تولید پاسخ‌های صوتی توسط رایانه
  • 19. طراحی رابط کاربری صوتی برای تعامل با سامانه‌های اداری
  • 20. پیاده‌سازی سیستم احراز هویت صوتی ساده برای دسترسی به بخش‌های محدود
  • 21. بررسی چالش‌های پردازش گفتار در محیط‌های پر سر و صدای اداری
  • 22. استفاده از ابزارهای تحلیل متن برای استخراج کلمات کلیدی از گفتار
  • 23. تطبیق دستورات صوتی با فرم‌های اداری و ثبت داده‌ها
  • 24. امنیت در سامانه‌های صوتی و حفاظت از حریم خصوصی کاربران
  • 25. ذخیره‌سازی و طبقه‌بندی داده‌های صوتی در پایگاه‌داده‌های داخلی
  • 26. تست و ارزیابی دقت سامانه در محیط‌های عملیاتی
  • 27. مستندسازی پروژه‌های پردازش گفتار مطابق با استانداردهای داخلی
  • 28. ارتقای سامانه برای پشتیبانی از دستورات ترکیبی
  • 29. به‌کارگیری یادگیری ماشین برای بهبود تشخیص کلمات تخصصی اداری
  • 30. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های تعامل انسان و رایانه در ایران
تگ‌ها: برنامه‌نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی پردازش گفتار با پایتون تبدیل صوت به متن تشخیص گفتار فارسی تعامل انسان و رایانه سامانه‌های هوشمند هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.