کتاب جامع یادگیری عمیق برای تحلیل و پردازش متون فارسی و انگلیسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری عمیق برای تحلیل و پردازش متون فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و جبر خطی در هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و چالش‌های آن
  • 3. پیش‌پردازش متون و نرمال‌سازی داده‌های زبانی
  • 4. روش‌های بازنمایی کلمات و بردارهای ویژگی
  • 5. معرفی مدل‌های فضای برداری و تشابه کسینوسی
  • 6. پیاده‌سازی مدل‌های شمارشی و کیسه کلمات
  • 7. مبانی شبکه‌های عصبی و پس‌انتشار خطا
  • 8. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازها در یادگیری عمیق
  • 9. معماری پرسپترون چندلایه برای طبقه‌بندی متن
  • 10. مدل‌سازی زبانی و پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در توالی‌ها
  • 12. چالش‌های محو شدگی گرادیان در شبکه‌های بازگشتی
  • 13. معماری‌های حافظه کوتاه-مدت بلند و واحد‌های بازگشتی دروازه‌دار
  • 14. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 15. مکانیزم توجه و نقش آن در بهبود ترجمه ماشینی
  • 16. معماری ترنسفورمر و مفهوم خود-توجهی
  • 17. پیاده‌سازی بلاک‌های انکودر و دکودر
  • 18. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 19. معرفی مدل‌های خانواده برت و کاربردهای آن
  • 20. پردازش متون فارسی و چالش‌های زبان‌شناختی
  • 21. استفاده از توکنایزرهای سازگار با زبان فارسی
  • 22. آموزش مدل‌های زبانی اختصاصی برای زبان فارسی
  • 23. تولید متن و مدل‌های زبانی خودبازگشت
  • 24. کاربردهای تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 25. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون رسمی
  • 26. خلاصه‌سازی خودکار متون و اسناد
  • 27. پاسخ‌گویی به سوالات مبتنی بر متن
  • 28. ارزیابی مدل‌های زبانی و معیارهای دقت
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ زبانی برای سخت‌افزارهای محدود
  • 30. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 32. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل متون حقوقی و اداری
  • 33. استفاده از یادگیری عمیق در ابزارهای کمک‌مترجم
  • 34. سیستم‌های گفتگو محور و چت‌بات‌های هوشمند
  • 35. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده
  • 36. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 37. آینده پژوهی در حوزه پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق
تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تحلیل متن شبکه‌های عصبی علوم رایانه مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.