کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تشخیص اشیاء با الگوریتم YOLOv3 با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تشخیص اشیاء با الگوریتم YOLOv3

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 3. ساختار و معماری شبکه‌های عصبی در تشخیص اشیاء
  • 4. مفاهیم پایه در تشخیص اشیاء و تمایز آن با طبقه‌بندی تصویر
  • 5. بررسی تاریخچه و تکامل الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 6. آشنایی با چارچوب کاری الگوریتم YOLO و مفهوم تشخیص تک‌مرحله‌ای
  • 7. تحلیل معماری شبکه Darknet در YOLOv3
  • 8. بررسی توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 9. مفهوم جعبه‌های مرزی و لنگرهای پیش‌فرض در تشخیص اشیاء
  • 10. نحوه محاسبه و بهینه‌سازی توابع هزینه در آموزش YOLOv3
  • 11. آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های تصویری استاندارد
  • 12. روش‌های برچسب‌گذاری تصاویر برای آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 13. تنظیمات محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز برای پیاده‌سازی
  • 14. بارگذاری وزن‌های از پیش آموزش‌دیده و انتقال یادگیری
  • 15. مدیریت و بهینه‌سازی حافظه گرافیکی در فرآیند آموزش مدل
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم غیر حداکثر سرکوب برای حذف تشخیص‌های تکراری
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی
  • 18. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در سیستم‌های تشخیص اشیاء
  • 19. روش‌های افزایش داده و بهبود دقت مدل در شرایط محیطی مختلف
  • 20. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در لحظه با استفاده از دوربین‌های ویدئویی
  • 21. بهینه‌سازی سرعت استنتاج برای اجرای سیستم روی سخت‌افزارهای محدود
  • 22. تکنیک‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 23. کاربردهای تشخیص اشیاء در نظارت تصویری هوشمند و ایمنی شهری
  • 24. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک و پایش معابر
  • 25. تشخیص و دسته‌بندی اشیاء در محیط‌های صنعتی و کنترل کیفیت
  • 26. چالش‌های محیطی در بینایی ماشین و روش‌های مقابله با نویز
  • 27. بررسی خطاهای رایج در تشخیص اشیاء و راهکارهای رفع آن‌ها
  • 28. تلفیق سیستم‌های تشخیص اشیاء با ابزارهای تحلیل داده
  • 29. اصول اخلاقی و ضوابط قانونی در به‌کارگیری سامانه‌های هوشمند نظارتی
  • 30. آینده‌نگری در توسعه الگوریتم‌های تشخیص اشیاء و بهینه‌سازی‌های جدید
تگ‌ها: الگوریتم YOLOv3 برنامه نویسی هوش مصنوعی بینایی ماشین پایتون و هوش مصنوعی پردازش تصویر تشخیص اشیاء شبکه های عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.