کتاب راهنمای کاربردی استفاده از دستیار هوشمند Amazon Q برای بهبود و بازآرایی (Refactoring) کدهای نرم‌افزاری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از دستیار هوشمند Amazon Q برای بهبود و بازآرایی (Refactoring) کدهای نرم‌افزاری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی و بازنویسی کدهای برنامه‌نویسی با ابزارهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم بازآرایی کد و نقش هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 2. معرفی قابلیت‌های دستیار هوشمند Amazon Q در محیط توسعه
• 3. نصب و پیکربندی افزونه Amazon Q در محیط‌های برنامه‌نویسی
• 4. اصول اخلاقی و امنیتی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی
• 5. بررسی ساختار پروژه و آماده‌سازی کدها برای تحلیل هوشمند
• 6. شناسایی کدهای تکراری و ناکارآمد با استفاده از قابلیت‌های تحلیلی Amazon Q
• 7. روش‌های پرسش‌گری موثر از هوش مصنوعی برای بازنویسی کدهای پیچیده
• 8. بهینه‌سازی توابع و متدها با هدف افزایش خوانایی کد
• 9. بازنویسی ساختارهای شرطی و حلقه‌ها برای بهبود کارایی الگوریتم‌ها
• 10. تغییر نام متغیرها و توابع طبق استانداردهای کدنویسی تمیز (Clean Code)
• 11. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت و کاهش پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
• 12. بازآرایی کلاس‌ها و رعایت اصول شیءگرایی با کمک دستیار هوشمند
• 13. تجزیه متدهای طولانی به واحدهای منطقی کوچک‌تر
• 14. اصلاح ساختار مدیریت خطا (Exception Handling) با پیشنهادات Amazon Q
• 15. به‌روزرسانی کتابخانه‌ها و وابستگی‌های پروژه با تحلیل هوشمند
• 16. تولید مستندات فنی و توضیحات کد با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 17. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای کدهای بازنویسی شده
• 18. ارزیابی کیفیت کد پس از بازآرایی با معیارهای سنجش نرم‌افزار
• 19. شناسایی و رفع کدهای مرده و بلااستفاده در پروژه
• 20. ایمن‌سازی کدها در برابر آسیب‌پذیری‌های متداول با راهنمایی هوش مصنوعی
• 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده و تعامل با لایه داده
• 22. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه در فرایند بازآرایی کد
• 23. تلفیق هوش مصنوعی در چرخه توسعه و عملیات (DevOps)
• 24. تکنیک‌های بررسی و بازبینی کد (Code Review) با دستیار هوشمند
• 25. تطبیق کدهای قدیمی (Legacy Code) با الگوهای طراحی نوین
• 26. استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 27. رفع نشت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در کدهای اجرایی
• 28. شخصی‌سازی تنظیمات هوش مصنوعی برای پروژه‌های بزرگ سازمانی
• 29. راهکارهای حل تضاد در پیشنهادات هوش مصنوعی و کدهای موجود
• 30. ارائه گزارش نهایی از بهبودهای انجام شده در کیفیت نرم‌افزار