کتاب راهنمای کاربردی توسعه سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از LlamaIndex و پایگاه داده‌های برداری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از LlamaIndex و پایگاه داده‌های برداری

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و ضرورت تحلیل داده‌های حجیم
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها
  • 3. معرفی کتابخانه LlamaIndex و نقش آن در مدیریت دانش
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوشمند
  • 5. مفاهیم پایه پایگاه داده‌های برداری و ذخیره‌سازی اطلاعات
  • 6. ساختار داده‌های متنی و روش‌های پیش‌پردازش متون
  • 7. آشنایی با مفهوم Embeddings و تبدیل متن به بردار عددی
  • 8. تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و برداری در تحلیل داده
  • 9. معرفی مدل‌های Embedding و انتخاب مدل مناسب
  • 10. پیکربندی LlamaIndex برای اتصال به منابع داده‌ای
  • 11. روش‌های بارگذاری و خواندن اسناد در قالب‌های مختلف
  • 12. استراتژی‌های خرد کردن متون و مدیریت پنجره متن
  • 13. کار با پایگاه داده برداری ChromaDB برای ذخیره بردارها
  • 14. کار با پایگاه داده برداری Pinecone و مدیریت فضای ابری
  • 15. مفهوم ایندکس‌گذاری در LlamaIndex و انواع آن
  • 16. جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات بر اساس شباهت کسینوسی
  • 17. پیاده‌سازی معماری RAG برای پاسخ به پرسش‌های کاربر
  • 18. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های هوشمند
  • 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 20. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 21. رفع خطاهای رایج در بازیابی داده‌های برداری
  • 22. اتصال مدل‌های زبانی به دانش اختصاصی سازمان‌ها
  • 23. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی با استفاده از Metadata
  • 24. مدیریت و به‌روزرسانی داده‌ها در پایگاه‌های برداری
  • 25. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ چندمرحله‌ای
  • 26. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند
  • 27. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در پردازش داده‌های حجیم
  • 28. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش عملکرد سیستم
  • 29. یکپارچه‌سازی LlamaIndex با فریم‌ورک‌های توسعه وب
  • 30. طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 31. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی
تگ‌ها: LlamaIndex Vector Database بازیابی اطلاعات پایگاه داده برداری پردازش زبان طبیعی توسعه سیستم‌های هوشمند جستجوی معنایی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.