کتاب اصول و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تحلیل متن و دادههای فارسی و انگلیسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تحلیل متن و دادههای فارسی و انگلیسی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و اهمیت آن در تحلیل دادهها
- 2. آشنایی با ساختار و ویژگیهای زبان فارسی در پردازش رایانهای
- 3. مراحل پیشپردازش متن شامل نرمالسازی و پاکسازی
- 4. روشهای حذف علائم نگارشی و توقفواژهها در زبان فارسی
- 5. توکنبندی و قطعهبندی متن در متون فارسی و انگلیسی
- 6. ریشهیابی و بنواژهیابی کلمات در زبان فارسی
- 7. تحلیل ساختار صرفی کلمات و واژهبستها
- 8. برچسبگذاری اجزای کلام و نقشهای دستوری
- 9. استخراج ویژگیهای متنی با روشهای آماری
- 10. مدلسازی فضای برداری کلمات و مفهوم تعبیه واژه
- 11. کاربرد مدلهای فضای برداری در تحلیل شباهتهای معنایی
- 12. بررسی مدلهای زبانی انگرام و احتمالات آماری
- 13. آموزش مدلهای زبانی مبتنی بر شبکههای عصبی
- 14. آشنایی با معماری شبکههای عصبی بازگشتی در پردازش متن
- 15. کاربرد حافظه طولانی کوتاه مدت در تحلیل توالیهای متنی
- 16. مکانیزم توجه در مدلهای پردازش زبان طبیعی
- 17. معرفی معماری ترنسفورمر و تحول در تحلیل متن
- 18. استفاده از مدلهای زبانی پیشآموزشدیده برای زبان فارسی
- 19. تکنیکهای تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای کاربردهای خاص
- 20. استخراج موجودیتهای نامدار در متون فارسی
- 21. تحلیل احساسات و دیدگاهسنجی در شبکههای اجتماعی داخلی
- 22. طبقهبندی متون و دستهبندی موضوعی اسناد
- 23. خلاصهسازی خودکار متون علمی و خبری
- 24. پاسخگویی به سوالات متنی بر اساس دانش تخصصی
- 25. سیستمهای ترجمه ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی
- 26. کاربرد پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجوی بومی
- 27. تحلیل گفتمان و استخراج روابط بین مفاهیم
- 28. روشهای ارزیابی عملکرد مدلهای پردازش زبان طبیعی
- 29. مدیریت مجموعه دادههای حجیم متنی با رعایت حریم خصوصی
- 30. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و سوگیریهای زبانی
- 31. نحوه پیادهسازی پروژههای پردازش متن با پایتون
- 32. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل دادههای مالی و اقتصادی
- 33. استفاده از کتابخانههای استاندارد پایتون برای تحلیل متن
- 34. تولید متن خودکار با رعایت چارچوبهای محتوایی
- 35. بهینهسازی مدلهای پردازش متن برای سیستمهای عملیاتی
- 36. چالشهای پردازش زبانهای با ساختار پیچیده
- 37. آیندهنگاری فناوریهای پردازش زبان در ایران
- 38. تلفیق دانش تخصصی حوزه با مدلهای زبانی هوشمند
- 39. پروژه عملی تحلیل متون فارسی در محیطهای صنعتی
- 40. روشهای مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل دادههای متنی
تگها:
NLP
الگوریتمهای متنمحور
پردازش زبان طبیعی
پردازش متن فارسی
تحلیل متن
دادهکاوی
زبانشناسی محاسباتی
متنکاوی
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.