کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند مبتنی بر AWS Lex با رویکرد توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند مبتنی بر AWS Lex با رویکرد توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: هوش مصنوعی و خدمات ابری آمازون (AWS)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش خدمات ابری در توسعه هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با سرویس AWS Lex و معماری دستیارهای هوشمند
  • 3. راه‌اندازی حساب کاربری و تنظیمات امنیتی در کنسول مدیریت AWS
  • 4. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی و درک نیت کاربر
  • 5. طراحی ساختار گفتگو و مدل‌سازی تعاملات کاربر
  • 6. تعریف نیت‌ها و اسلات‌ها در سرویس AWS Lex
  • 7. پیاده‌سازی اسلات‌های سفارشی و اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر
  • 8. مدیریت جریان گفتگو و تنظیمات پاسخ‌های هوشمند
  • 9. استفاده از Lambda برای پردازش منطق تجاری در دستیار هوشمند
  • 10. ایجاد توابع Lambda با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 11. اتصال مدل Lex به توابع Lambda جهت پردازش داده‌ها
  • 12. مدیریت خطاها و بهبود تجربه کاربری در تعاملات کلامی
  • 13. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندزبانه در دستیارهای هوشمند
  • 14. آشنایی با سرویس‌های متنی و صوتی مکمل در AWS
  • 15. یکپارچه‌سازی AWS Lex با سرویس‌های پیام‌رسان سازمانی
  • 16. پیکربندی کانال‌های ارتباطی برای استقرار دستیار هوشمند
  • 17. اصول امنیت و کنترل دسترسی در سرویس‌های ابری AWS
  • 18. مدیریت احراز هویت و سطوح دسترسی کاربران (IAM)
  • 19. استفاده از Amazon CloudWatch برای پایش و عیب‌یابی دستیار
  • 20. تجزیه و تحلیل لاگ‌های گفتگو برای بهبود دقت مدل هوش مصنوعی
  • 21. مفاهیم CI/CD در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر ابر
  • 22. راه‌اندازی خط لوله استقرار خودکار برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. تست و ارزیابی کیفیت دستیارهای هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 24. مدیریت نسخه‌بندی در مدل‌های AWS Lex
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 26. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 27. مستندسازی پروژه و ارائه گزارش‌های عملکردی
  • 28. چالش‌های پیاده‌سازی دستیار هوشمند در مقیاس سازمانی
  • 29. استراتژی‌های توسعه و گسترش قابلیت‌های دستیار هوشمند
  • 30. پروژه نهایی طراحی دستیار هوشمند سازمانی با رویکرد حرفه‌ای
تگ‌ها: آموزش AWS Lex اتوماسیون CI/CD پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار خدمات ابری آمازون دستیار هوشمند رایانش ابری طراحی چت‌بات هوش مصنوعی یکپارچه‌سازی Slack

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.