کتاب جامع منطق ریاضی و یادگیری مبتنی بر گراف در هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع منطق ریاضی و یادگیری مبتنی بر گراف در هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل شبکه‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی منطق ریاضی و گزاره‌ها در علوم کامپیوتر
• 2. جبر بول و ساده‌سازی توابع منطقی
• 3. منطق مرتبه اول و سورهای عمومی و وجودی
• 4. نظریه مجموعه‌ها و روابط در مدل‌سازی داده‌ها
• 5. اصول استنتاج منطقی و اثبات قضایا
• 6. معرفی ساختارهای گراف و شبکه‌های پیچیده
• 7. نمایش گراف‌ها در حافظه و ماتریس‌های مجاورت
• 8. الگوریتم‌های پیمایش گراف و تحلیل اتصالات
• 9. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و تحلیل داده
• 10. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
• 11. یادگیری نظارت‌شده و مدل‌های رگرسیون
• 12. یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
• 13. معرفی مدل‌های گراف‌محور در هوش مصنوعی
• 14. ساختار شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
• 15. پیام‌رسانی و تجمیع اطلاعات در گراف‌ها
• 16. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی روی گراف (GCN)
• 17. تعبیه گراف و نمایش برداری گره‌ها
• 18. یادگیری بازنمایی در شبکه‌های اجتماعی
• 19. تحلیل خوشه‌ها و جوامع در شبکه‌های پیچیده
• 20. پیش‌بینی لینک و تحلیل روابط در گراف‌ها
• 21. مدل‌های احتمالی گراف‌محور
• 22. کاربرد منطق فازی در سیستم‌های هوشمند
• 23. استنتاج منطقی در گراف‌های دانش
• 24. ترکیب منطق نمادین و یادگیری عمیق
• 25. شبکه‌های عصبی گراف با توجه به محدودیت‌های محاسباتی
• 26. تحلیل پایداری در شبکه‌های پویا
• 27. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری گراف با کتابخانه‌های استاندارد
• 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری روی گراف
• 29. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
• 30. استانداردها و چارچوب‌های بومی‌سازی شده هوش مصنوعی
• 31. کاربرد یادگیری گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
• 32. تحلیل شبکه‌های توزیع و لجستیک با الگوریتم‌های گراف
• 33. بهینه‌سازی در شبکه‌های پیچیده با رویکرد هوشمند
• 34. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی مبتنی بر گراف
• 35. تلفیق داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در یادگیری
• 36. روش‌های کاهش ابعاد در گراف‌های بزرگ
• 37. تحلیل شبکه‌های پیچیده در حوزه سلامت و پزشکی
• 38. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده روی ساختارهای گراف
• 39. پیاده‌سازی پروژه‌های عملیاتی هوش مصنوعی در محیط‌های صنعتی
• 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و منطق در ایران