کتاب آموزش کاربردی و پروژهمحور خدمات ابری گوگل (GCP) برای توسعهدهندگان نرمافزار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی و پروژهمحور خدمات ابری گوگل (GCP) برای توسعهدهندگان نرمافزار
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساختهای دیجیتال
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم رایانش ابری و مدلهای سرویسدهی
- 2. آشنایی با معماری و زیرساختهای جهانی گوگل کلاود
- 3. ایجاد و مدیریت حساب کاربری و پروژههای گوگل کلاود
- 4. مدیریت دسترسیها و احراز هویت با استفاده از IAM
- 5. کار با محیط خط فرمان گوگل کلاود Cloud SDK
- 6. آشنایی با کنسول مدیریت گوگل کلاود و ابزارهای رابط کاربری
- 7. مبانی شبکه در فضای ابری و پیکربندی VPC
- 8. مدیریت زیرشبکهها و مسیرهای ارتباطی در شبکه ابری
- 9. راهکارهای برقراری امنیت در شبکه و فایروالهای ابری
- 10. معرفی سرویس محاسباتی Compute Engine
- 11. نحوه ایجاد و مدیریت ماشینهای مجازی در گوگل کلاود
- 12. مدیریت دیسکها و حافظههای جانبی در Compute Engine
- 13. بهکارگیری تصاویر سیستمعامل و اسنپشاتها
- 14. آشنایی با گروههای مدیریت نمونه برای مقیاسپذیری
- 15. معرفی سرویسهای ذخیرهسازی اشیاء Cloud Storage
- 16. مدیریت سطوح دسترسی و چرخههای حیات داده در Cloud Storage
- 17. آشنایی با پایگاههای داده رابطهای در Cloud SQL
- 18. طراحی و مدیریت پایگاههای داده توزیعشده با Cloud Spanner
- 19. کار با پایگاههای داده NoSQL در Cloud Firestore
- 20. معرفی سرویسهای بدون سرور Cloud Functions
- 21. پیادهسازی و استقرار توابع ابری برای رویدادهای مختلف
- 22. آشنایی با پلتفرم مدیریت کانتینر Google Kubernetes Engine
- 23. ایجاد کلاستر و مدیریت نودها در محیط کوبرنتیز
- 24. استقرار اپلیکیشنهای کانتینری در GKE
- 25. مدیریت سرویسها و پایداری در محیط کوبرنتیز
- 26. مبانی مانیتورینگ و نظارت بر سلامت سیستم با Cloud Monitoring
- 27. ثبت و تحلیل گزارشها با استفاده از Cloud Logging
- 28. آشنایی با ابزارهای مدیریت بودجه و بهینهسازی هزینههای ابری
- 29. اصول امنیت و رمزنگاری دادهها در فضای ابری
- 30. استفاده از سرویسهای مدیریت کلید امنیتی KMS
- 31. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلاود
- 32. آشنایی با سرویسهای تحلیل کلانداده BigQuery
- 33. نحوه انتقال دادهها به سرویسهای ابری
- 34. استفاده از Cloud Build برای خودکارسازی فرآیندهای استقرار
- 35. مدیریت محیطهای توسعه و تست در گوگل کلاود
- 36. آشنایی با زیرساخت به عنوان کد با استفاده از Terraform
- 37. پیادهسازی خط لوله CI/CD در محیط ابری
- 38. راهکارهای پشتیبانگیری و بازیابی اطلاعات در GCP
- 39. ارائه راهکار برای مقیاسپذیری خودکار اپلیکیشنها
- 40. نکات امنیتی در توسعه نرمافزار برای محیطهای ابری
تگها:
GCP
آموزش GCP
آموزش گوگل کلاود
پلتفرم ابری گوگل
تکنولوژیهای ابری
توسعه نرمافزار ابری
خدمات ابری گوگل
رایانش ابری
زیرساخت ابری
مدیریت سرویسهای ابری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.