کتاب تحلیل هندسی داده‌های پیچیده: مبانی و کاربردهای همولوژی پایدار در علوم داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هندسی داده‌های پیچیده: مبانی و کاربردهای همولوژی پایدار در علوم داده

موضوع کلی: علوم ریاضی و مهندسی داده

موضوع میانی: آنالیز داده‌های توپولوژیک (TDA) و هندسه محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی در تحلیل هندسی داده‌ها
  • 2. مفاهیم پایه در توپولوژی عمومی و فضاهای متریک
  • 3. نظریه مجموعه‌های باز و بسته در فضای داده‌ها
  • 4. ساختارهای مجتمع‌های سیمپلکسی در بازنمایی داده
  • 5. محاسبه مجتمع‌های ویتوریس-ریپس
  • 6. الگوریتم‌های ساخت مجتمع‌های چک
  • 7. مفهوم همولوژی و گروه‌های همولوژی در توپولوژی جبری
  • 8. تفسیر هندسی چرخه‌ها و مرزها در داده‌های گسسته
  • 9. مبانی نظری همولوژی پایدار
  • 10. ساخت فیلتراسیون روی مجموعه‌های داده
  • 11. الگوریتم‌های کاهش ماتریس مرزی برای محاسبه پایداری
  • 12. نمودارهای پایداری و تفسیر نمودارهای بارکد
  • 13. متریک‌های فضای نمودارهای پایداری و فاصله واشتاین
  • 14. پایداری ویژگی‌های توپولوژیک نسبت به نویز
  • 15. توابع فاصله و زیرمجموعه‌های سطوح تراز
  • 16. تخمین چگالی داده‌ها با استفاده از تابع فاصله
  • 17. تحلیل ویژگی‌های توپولوژیک در فضاهای با ابعاد بالا
  • 18. کاهش ابعاد با حفظ ویژگی‌های توپولوژیک
  • 19. کاربرد همولوژی پایدار در خوشه‌بندی داده‌های غیرخطی
  • 20. شناسایی ساختارهای متناوب در سری‌های زمانی
  • 21. تحلیل هندسی داده‌های زیستی و پروتئین‌ها
  • 22. نظریه مورس و کاربرد آن در تحلیل داده‌های توپولوژیک
  • 23. الگوریتم‌های بهینه برای محاسبه همولوژی در داده‌های بزرگ
  • 24. پیاده‌سازی محاسبات همولوژی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 25. تحلیل پایداری در خوشه‌های داده با توزیع‌های مختلف
  • 26. تطبیق نمودارهای پایداری در مسائل طبقه‌بندی
  • 27. روش‌های کرنل برای داده‌های توپولوژیک
  • 28. ترکیب یادگیری ماشین و تحلیل هندسی داده‌ها
  • 29. ارزیابی مدل‌های آماری با معیارهای توپولوژیک
  • 30. کاربرد در تحلیل شبکه‌های پیچیده و گراف‌ها
  • 31. بررسی ویژگی‌های هندسی در داده‌های تصویری
  • 32. تحلیل توپولوژیک در داده‌های جریان و میدان‌های برداری
  • 33. چالش‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 34. بهینه‌سازی حافظه در الگوریتم‌های همولوژی پایدار
  • 35. مطالعه موردی در تحلیل ساختار داده‌های اجتماعی
  • 36. آینده تحلیل هندسی داده‌ها در علوم مهندسی
  • 37. پروژه‌های عملی در استخراج ویژگی‌های هندسی داده‌های خام
تگ‌ها: Gunnar Carlsson آنالیز داده‌های توپولوژیک پردازش داده‌های پیچیده تجزیه و تحلیل داده توپولوژی داده‌ها ریاضیات کاربردی علم داده همولوژی پایا هندسه محاسباتی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.