کتاب تحلیل هندسی دادههای پیچیده: مبانی و کاربردهای همولوژی پایدار در علوم داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل هندسی دادههای پیچیده: مبانی و کاربردهای همولوژی پایدار در علوم داده
موضوع کلی: علوم ریاضی و مهندسی داده
موضوع میانی: آنالیز دادههای توپولوژیک (TDA) و هندسه محاسباتی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی ریاضی در تحلیل هندسی دادهها
- 2. مفاهیم پایه در توپولوژی عمومی و فضاهای متریک
- 3. نظریه مجموعههای باز و بسته در فضای دادهها
- 4. ساختارهای مجتمعهای سیمپلکسی در بازنمایی داده
- 5. محاسبه مجتمعهای ویتوریس-ریپس
- 6. الگوریتمهای ساخت مجتمعهای چک
- 7. مفهوم همولوژی و گروههای همولوژی در توپولوژی جبری
- 8. تفسیر هندسی چرخهها و مرزها در دادههای گسسته
- 9. مبانی نظری همولوژی پایدار
- 10. ساخت فیلتراسیون روی مجموعههای داده
- 11. الگوریتمهای کاهش ماتریس مرزی برای محاسبه پایداری
- 12. نمودارهای پایداری و تفسیر نمودارهای بارکد
- 13. متریکهای فضای نمودارهای پایداری و فاصله واشتاین
- 14. پایداری ویژگیهای توپولوژیک نسبت به نویز
- 15. توابع فاصله و زیرمجموعههای سطوح تراز
- 16. تخمین چگالی دادهها با استفاده از تابع فاصله
- 17. تحلیل ویژگیهای توپولوژیک در فضاهای با ابعاد بالا
- 18. کاهش ابعاد با حفظ ویژگیهای توپولوژیک
- 19. کاربرد همولوژی پایدار در خوشهبندی دادههای غیرخطی
- 20. شناسایی ساختارهای متناوب در سریهای زمانی
- 21. تحلیل هندسی دادههای زیستی و پروتئینها
- 22. نظریه مورس و کاربرد آن در تحلیل دادههای توپولوژیک
- 23. الگوریتمهای بهینه برای محاسبه همولوژی در دادههای بزرگ
- 24. پیادهسازی محاسبات همولوژی با استفاده از کتابخانههای استاندارد
- 25. تحلیل پایداری در خوشههای داده با توزیعهای مختلف
- 26. تطبیق نمودارهای پایداری در مسائل طبقهبندی
- 27. روشهای کرنل برای دادههای توپولوژیک
- 28. ترکیب یادگیری ماشین و تحلیل هندسی دادهها
- 29. ارزیابی مدلهای آماری با معیارهای توپولوژیک
- 30. کاربرد در تحلیل شبکههای پیچیده و گرافها
- 31. بررسی ویژگیهای هندسی در دادههای تصویری
- 32. تحلیل توپولوژیک در دادههای جریان و میدانهای برداری
- 33. چالشهای محاسباتی در تحلیل دادههای حجیم
- 34. بهینهسازی حافظه در الگوریتمهای همولوژی پایدار
- 35. مطالعه موردی در تحلیل ساختار دادههای اجتماعی
- 36. آینده تحلیل هندسی دادهها در علوم مهندسی
- 37. پروژههای عملی در استخراج ویژگیهای هندسی دادههای خام
تگها:
Gunnar Carlsson
آنالیز دادههای توپولوژیک
پردازش دادههای پیچیده
تجزیه و تحلیل داده
توپولوژی دادهها
ریاضیات کاربردی
علم داده
همولوژی پایا
هندسه محاسباتی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.