کتاب راهکارهای پیشرفته در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملکردی با استفاده از AWS Lambda و Step Functions با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملکردی با استفاده از AWS Lambda و Step Functions

موضوع کلی: رایانش ابری و مدیریت زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایش و تحلیل کارایی سامانه‌های ابری با خدمات AWS

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. معرفی سرویس AWS CloudWatch و نقش آن در مدیریت عملکرد
  • 2. آشنایی با مفاهیم معیارهای عملکردی (Metrics) و ابعاد داده‌ها
  • 3. مدیریت محدودیت‌های زمانی در جمع‌آوری داده‌های با دقت بالا
  • 4. معماری سیستم‌های پایش مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
  • 5. نقش AWS Lambda در پردازش و انتقال داده‌های عملکردی
  • 6. مبانی طراحی توابع Lambda برای اجرای وظایف زمان‌بندی شده
  • 7. کار با AWS Step Functions جهت هماهنگ‌سازی جریان‌های کاری پایش
  • 8. استفاده از EventBridge برای زمان‌بندی اجرای توابع جمع‌آوری داده
  • 9. روش‌های خواندن معیارهای سفارشی (Custom Metrics) از منابع ابری
  • 10. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا در جریان‌های پایش
  • 11. مدیریت وضعیت و داده‌های میانی در Step Functions
  • 12. بهینه‌سازی مصرف منابع در توابع Lambda برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 13. تکنیک‌های فیلتر و پردازش داده‌ها پیش از ارسال به CloudWatch
  • 14. امنیت در دسترسی به منابع ابری با استفاده از IAM Roles و Policies
  • 15. ذخیره‌سازی موقت داده‌ها با استفاده از Amazon DynamoDB در فرآیند پایش
  • 16. اتصال سرویس‌های مختلف AWS برای تجمیع لاگ‌ها و معیارها
  • 17. پیاده‌سازی استراتژی‌های تکرار (Retry) در جریان‌های کاری پیچیده
  • 18. تجزیه و تحلیل داده‌های عملکردی با استفاده از CloudWatch Metrics Math
  • 19. ایجاد داشبوردهای نظارتی برای نمایش وضعیت لحظه‌ای سامانه
  • 20. تنظیم هشدارها (Alarms) بر اساس تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 21. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling) بر اساس معیارهای سفارشی
  • 22. بررسی چالش‌های تاخیر در پردازش داده‌های حجیم ابری
  • 23. استفاده از Lambda Layers برای مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 24. مستندسازی و گزارش‌گیری از وضعیت پایداری زیرساخت
  • 25. به‌کارگیری پروتکل‌های استاندارد برای انتقال داده‌های ایمن
  • 26. عیب‌یابی جریان‌های کاری Step Functions با استفاده از X-Ray
  • 27. تست و ارزیابی دقت داده‌های جمع‌آوری شده در محیط‌های عملیاتی
  • 28. راهکارهای نگهداری و بروزرسانی کدهای پایش در محیط‌های ابری
  • 29. طراحی معماری‌های تاب‌آور (Resilient) در پایش زیرساخت‌های حیاتی
تگ‌ها: AWS Lambda CloudWatch Metrics Step Functions پایش سیستم‌های ابری تحلیل داده‌های عملکردی رایانش ابری زیرساخت فناوری اطلاعات سرویس‌های AWS مانیتورینگ ابری مدیریت زیرساخت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.