کتاب آموزش طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (Agents) با استفاده از TypeScript و OpenAI API با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (Agents) با استفاده از TypeScript و OpenAI API

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم عامل‌های هوشمند در هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با محیط توسعه و ابزارهای TypeScript
• 3. بررسی معماری و نحوه عملکرد OpenAI API
• 4. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در ارتباط با سرویس‌های ابری
• 5. ساختار داده‌ها و مدیریت تایپ‌ها در محیط Node.js
• 6. پیاده‌سازی نخستین عامل هوشمند با استفاده از کتابخانه OpenAI
• 7. درک مفهوم Prompt Engineering و نقش آن در طراحی عامل
• 8. استفاده از سیستم پیام‌رسانی در مدل‌های زبانی
• 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عامل‌های هوشمند
• 10. طراحی ساختار پاسخ‌ها با استفاده از JSON Mode
• 11. اعتبارسنجی داده‌های خروجی و مدیریت خطاها
• 12. مفهوم Function Calling در عامل‌های هوشمند
• 13. تعریف توابع ابزار برای تعامل عامل با سیستم‌های خارجی
• 14. پیاده‌سازی منطق تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
• 15. مدیریت جریان‌های چندمرحله‌ای در اجرای وظایف
• 16. کار با کتابخانه‌های مدیریت وضعیت در TypeScript
• 17. طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای ارتباط با دیتابیس
• 18. پیاده‌سازی قابلیت جستجو و بازیابی اطلاعات RAG
• 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
• 20. استفاده از Embedding برای تحلیل معنایی متون
• 21. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند و معیارهای سنجش
• 22. مدیریت همزمانی و کارایی در درخواست‌های API
• 23. امنیت در طراحی عامل‌های هوشمند و جلوگیری از تزریق دستورات
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های لاگ‌گیری و مانیتورینگ عملکرد
• 25. اصول طراحی رابط کاربری برای تعامل با عامل‌های هوشمند
• 26. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی برای عامل‌های هوشمند
• 27. راهکارهای استقرار عامل‌های هوشمند در محیط‌های سروری
• 28. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف توکن‌ها
• 29. ملاحظات اخلاقی و انطباق با استانداردهای حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 30. پیاده‌سازی یک پروژه جامع: عامل هوشمند تحلیلگر اسناد
• 31. مستندسازی کد و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی
• 32. آشنایی با الگوهای پیشرفته طراحی عامل‌های خودمختار
• 33. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های توسعه عامل‌های هوشمند
• 34. گسترش قابلیت‌های عامل با اتصال به سرویس‌های داخلی سازمان
• 35. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌های هوشمند در چرخه حیات نرم‌افزار