کتاب راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند با استفاده از Elasticsearch و معماری RAG با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پاسخگوی هوشمند با استفاده از Elasticsearch و معماری RAG

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانه‌های هوشمند مبتنی بر متن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی بازیابی اطلاعات و نقش سامانه‌های پاسخگو در عصر دیجیتال
• 2. معماری کلی سیستم‌های تولید متن مبتنی بر بازیابی RAG
• 3. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های جستجوی Elasticsearch
• 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای کار با Elasticsearch
• 5. مفاهیم پایه در تحلیل متن و توکنایزیشن در موتورهای جستجو
• 6. روش‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود کیفیت بازیابی
• 7. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ LLM و نقش آن‌ها در تولید پاسخ
• 8. مفاهیم بردارها و فضای برداری در نمایش معنایی کلمات
• 9. جایگاه تعبیه متن Embedding در تبدیل داده‌های متنی به بردار
• 10. کار با پلاگین‌های یادگیری ماشین در Elasticsearch
• 11. استفاده از Elasticsearch به عنوان پایگاه داده برداری Vector Database
• 12. تکنیک‌های اندیس‌گذاری برداری و جستجوی شباهت معنایی
• 13. پیاده‌سازی جستجوی ترکیبی Hybrid Search برای دقت بیشتر
• 14. ارزیابی عملکرد سامانه‌های بازیابی اطلاعات با معیارهای دقت و فراخوانی
• 15. آشنایی با مهندسی پرامپت در سیستم‌های پاسخگوی هوشمند
• 16. فرایند استخراج اطلاعات مرتبط از اسناد برای تغذیه مدل زبانی
• 17. مدیریت کانتکست و محدودیت‌های پنجره متنی در مدل‌های زبانی
• 18. تکنیک‌های کاهش نویز در بازیابی اطلاعات برای پاسخ‌دهی دقیق‌تر
• 19. پیاده‌سازی معماری RAG با استفاده از Elasticsearch و فریم‌ورک‌های مدیریت جریان
• 20. مدیریت حافظه و کشینگ نتایج در سیستم‌های پاسخگو برای افزایش سرعت
• 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Elasticsearch برای کاهش تاخیر
• 22. روش‌های امتیازدهی و رتبه‌بندی مجدد نتایج Re-ranking
• 23. امنیت در سامانه‌های پاسخگو و کنترل دسترسی به اسناد
• 24. مقیاس‌پذیری سیستم‌های جستجو در محیط‌های عملیاتی
• 25. پایش و مانیتورینگ سلامت و عملکرد موتورهای جستجو
• 26. راهکارهای مدیریت خطاهای احتمالی در تولید پاسخ توسط هوش مصنوعی
• 27. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Elasticsearch در تحلیل داده‌های غیرساختارمند
• 28. به‌کارگیری یادگیری فعال برای بهبود مستمر مدل‌های بازیابی
• 29. استقرار و نگهداری سرویس‌های هوشمند در محیط‌های ابری بومی
• 30. مطالعه موردی طراحی سامانه پرسش و پاسخ سازمانی با داده‌های داخلی
• 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش اسناد
• 32. آینده فناوری‌های جستجو و هوش مصنوعی در سامانه‌های دانش‌محور