کتاب طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سیستم‌عامل متن‌باز SONiC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سیستم‌عامل متن‌باز SONiC

موضوع کلی: مهندسی شبکه و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: معماری شبکه‌های مراکز داده نسل جدید (Data Center Networking)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری نوین مراکز داده برای پردازش هوش مصنوعی
  • 2. شناخت زیرساخت‌های شبکه در عصر رایانش سریع
  • 3. آشنایی با سیستم‌عامل شبکه متن‌باز SONiC
  • 4. معماری ماژولار و لایه‌بندی در سیستم‌عامل SONiC
  • 5. مقایسه راهکارهای متن‌باز و اختصاصی در شبکه دیتاسنتر
  • 6. مفاهیم کلیدی و اجزای تشکیل‌دهنده معماری شبکه هوش مصنوعی
  • 7. بررسی سخت‌افزارهای شبکه سازگار با SONiC و پلتفرم‌های ASIC
  • 8. نصب و راه‌اندازی اولیه محیط آزمایشگاهی SONiC
  • 9. ساختار دیتابیس در SONiC و نقش Redis در مدیریت وضعیت شبکه
  • 10. آشنایی با ابزارهای مدیریت پیکربندی در سیستم‌عامل SONiC
  • 11. مفاهیم انتقال داده در توپولوژی‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی
  • 12. طراحی توپولوژی Leaf-Spine برای بهینه‌سازی ترافیک هوش مصنوعی
  • 13. نقش پروتکل‌های مسیریابی در شبکه‌های دیتاسنتر بزرگ‌مقیاس
  • 14. پیکربندی BGP برای شبکه‌های مراکز داده نسل جدید
  • 15. مدیریت ترافیک و کیفیت خدمات در شبکه‌های هوش مصنوعی
  • 16. بررسی تکنولوژی RDMA و نقش آن در کاهش تأخیر شبکه
  • 17. پیکربندی کنترل جریان برای جلوگیری از افت عملکرد شبکه
  • 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری شبکه با استفاده از ابزارهای بومی SONiC
  • 19. تحلیل تله‌متری شبکه و جمع‌آوری داده‌های عملکردی
  • 20. پیاده‌سازی لیست‌های کنترل دسترسی (ACL) در سیستم‌عامل SONiC
  • 21. مدیریت و پایش امنیت ترافیک در شبکه‌های هوش مصنوعی
  • 22. استفاده از ابزارهای خط فرمان و رابط‌های برنامه‌نویسی در SONiC
  • 23. اتوماسیون پیکربندی شبکه با استفاده از Ansible و Python
  • 24. یکپارچه‌سازی SONiC با ابزارهای ارکستراسیون مراکز داده
  • 25. بهینه‌سازی توان مصرفی و مدیریت انرژی در تجهیزات شبکه
  • 26. بررسی مقیاس‌پذیری شبکه در خوشه‌های پردازش هوش مصنوعی
  • 27. ارزیابی عملکرد و تست‌های بارگذاری در شبکه‌های دیتاسنتر
  • 28. مستندسازی و استانداردهای نگهداری زیرساخت‌های شبکه
  • 29. راهکارهای ارتقای پایداری و تاب‌آوری در شبکه‌های حساس
  • 30. مطالعه موردی طراحی شبکه برای خوشه‌های GPU
  • 31. به‌کارگیری پروتکل‌های استاندارد در تبادل داده میان تجهیزات
  • 32. استراتژی‌های مهاجرت به معماری‌های شبکه باز و متن‌باز
  • 33. نقشه راه توسعه و آینده سیستم‌عامل SONiC در صنعت فناوری اطلاعات کشور
تگ‌ها: تجهیزات شبکه مدرن زیرساخت مراکز داده سیستم عامل SONiC شبکه متن باز شبکه های مقیاس پذیر شبکه هوش مصنوعی طراحی شبکه هوش مصنوعی معماری شبکه دیتاسنتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.